形态本体及其在地理空间数据发现中的应用研究

发布时间：2019-04-03 08:39

【摘要】：地理空间数据语义异构是实现数据关联、数据智能推荐和精确发现的主要瓶颈。地理空间数据本体被认为是解决地理空间数据语义异构的有效方法。形态特征是地理空间数据(除时空、要素内容外)的重要特征,是地理空间数据本体的重要研究内容。本文首先在系统分析地理空间数据形态特征的基础上,提出地理空间数据形态特征的概念体系。然后,建立地理空间数据形态本体模型,提出形态信息的本体表示方法,并构建地理空间数据形态本体。最后,基于形态本体的本体库,利用Jena本体推理技术,开发地理空间数据语义检索原型系统,并将形态本体应用于国家地球系统科学数据共享平台的元数据检索中。实验结果表明,地理空间数据形态本体可以有效地解决数据形态特征的语义异构,提高数据发现的查全率和查准率。本文的研究方法和成果对解决其他领域数据的语义异构,有重要的参考意义。
[Abstract]:Semantic heterogeneity of geospatial data is the main bottleneck to realize data association, intelligent recommendation and accurate discovery. Geospatial data ontology is considered to be an effective method to solve semantic heterogeneity of geospatial data. Morphological feature is an important feature of geospatial data (except space-time and element content). It is also an important research content of geospatial data ontology. Firstly, based on the systematic analysis of the morphological characteristics of geospatial data, the concept system of the morphological features of geospatial data is put forward in this paper. Then, the ontology model of geospatial data morphology is established, the ontology representation method of morphological information is proposed, and the morphological ontology of geospatial data is constructed. Finally, based on the ontology library of morphological ontology, the semantic retrieval prototype system of geospatial data is developed by using Jena ontology reasoning technology, and the morphological ontology is applied to metadata retrieval of the national earth system scientific data sharing platform. The experimental results show that geospatial data morphological ontology can effectively solve the semantic heterogeneity of data morphological features and improve the recall and precision of data discovery. The research methods and results of this paper have important reference significance for solving semantic heterogeneity of data in other fields.
【作者单位】： 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室;中国科学院大学;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于元数据语义的地理空间数据关联方法研究”(41371381) 科技基础性工作专项重点项目“科技基础性工作数据资料集成与规范化整编”(2013FY110900) 国家留学基金项目(201504910358) 国家科技基础条件平台-地球系统科学数据共享平台(2005DKA32300)
【分类号】：P208

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 徐晨;;数字白银地理空间数据体系探讨[J];地理空间信息;2008年05期

2 闵连权;李强;祝先真;喻其宏;;我国地理空间数据的安全政策研究[J];测绘科学;2010年03期

3 张梅兰;肖桂荣;;区域地理空间数据整合技术研究[J];计算机与数字工程;2011年01期

4 李宏伟,郭建忠;多尺度地理空间数据的分布式存储与管理[J];地球信息科学;2003年03期

5 李新,黄春林;数据同化——一种集成多源地理空间数据的新思路[J];科技导报;2004年12期

6 赵俊三,徐涛,赵耀龙,傅晓东,李勇;实现地理空间数据整合和更新方法的技术研究[J];昆明理工大学学报(理工版);2005年03期

7 张云端;禄丰年;;无像控基础地理空间数据更新方法[J];测绘技术装备;2006年02期

8 张立朝;丁刚;张世全;郑海鹰;;网格在地理空间数据传输中的应用研究[J];北京测绘;2006年04期

9 杨成松;朱长青;;基于小波变换的矢量地理空间数据数字水印算法[J];测绘科学技术学报;2007年01期

10 孙庆先;李茂堂;路京选;郭达志;方涛;;地理空间数据的尺度问题及其研究进展[J];地理与地理信息科学;2007年04期

相关会议论文 前10条

1 汪琼;;浅谈云计算和地理空间数据中心[A];第十三届华东六省一市测绘学会学术交流会论文集[C];2011年

2 郭建忠;李宏伟;;多尺度地理空间数据分布式存储与管理若干问题的研究[A];地理空间信息技术与应用——中国科协2002年学术年会测绘论文集[C];2002年

3 童广萍;;战略导弹部队数字化战场地理空间数据框架构建探讨[A];中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集[C];2009年

4 赵俊三;严泰来;;数字湖泊及其地理空间数据组织问题研究[A];2010中国环境科学学会学术年会论文集(第三卷)[C];2010年

5 王金鑫;禄丰年;李辉;;构建地理空间数据生产网格[A];2007'全国测绘科技信息交流会暨信息网成立30周年庆典论文集[C];2007年

6 张立朝;潘贞;王富强;赵鹏;张世全;;基于网格的地理空间数据传输策略研究[A];中国地理信息系统协会第四次会员代表大会暨第十一届年会论文集[C];2007年

7 李震;薛芳;王小林;;“数字宝鸡”建设模式的探讨[A];全国测绘与地理信息技术研讨交流会专辑[C];2003年

8 李旭文;;基础地理空间数据服务与环保电子政务综合平台建设[A];'2005数字江苏论坛——电子政务与地理信息技术论文专辑[C];2005年

9 徐红波;;谈专题共享数据的整合与集成处理[A];浙江测绘（2012第2期总第111期）[C];2012年

10 王光霞;;地理空间数据不确定性与可视化技术[A];中国地理信息系统协会第八届年会论文集[C];2004年

相关重要报纸文章 前10条

1 李东阳;浙江建成水利地理空间数据平台[N];中国测绘报;2009年

2 记者 柯玉和;数字水印力保地理空间数据安全[N];中国测绘报;2011年

3 杨彬镛　金利强;浙江省政府颁布地理空间数据交换和共享管理办法[N];中国测绘报;2010年

4 李莉;地理空间数据的挖掘[N];中国测绘报;2003年

5 记者 杨纯;我国首次大规模获取三峡库区高精度地理空间数据[N];科技日报;2010年

6 记者 顾炳鑫、通讯员 刘毅;“数字山西”呼之欲出[N];通信产业报;2001年

7 本报记者 杨彬镛;转变发展方式 创新服务模式[N];中国测绘报;2010年

8 本报记者 杨彬镛　周信炎;打通“任督二脉” 提升服务能力[N];中国测绘报;2013年

9 王家耀;自主创新与我国GIS发展[N];中国测绘报;2006年

10 陈军;中国GIS的发展与协会的作用[N];中国测绘报;2001年

相关博士学位论文 前7条

1 徐立;地理空间数据符号化理论与技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年

2 陈荦;分布式地理空间数据服务集成技术研究[D];国防科学技术大学;2005年

3 张珊;REST式GIS服务聚合研究及软件开发[D];华东师范大学;2011年

4 许德合;基于DFT的矢量地理空间数据数字水印模型研究[D];解放军信息工程大学;2008年

5 李淑霞;地名本体及其在地理空间数据组织中的应用研究[D];解放军信息工程大学;2009年

6 韦亚星;基于数据网格的地理空间信息协作共享系统研究[D];中国科学技术大学;2007年

7 张兴国;地理场景协同的多摄像机目标跟踪研究[D];南京师范大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 孙海娟;上海市地理空间数据分发服务标准研究[D];华东师范大学;2008年

2 林键;基础地理空间数据管理技术方法研究[D];浙江大学;2012年

3 周建鑫;基于集群的地理空间数据组织与访问方法[D];国防科学技术大学;2013年

4 张静;3D地球数据组织与网络传输优化方法[D];合肥工业大学;2014年

5 秦李颗;互联网环境下地理空间数据的保密技术研究[D];长安大学;2007年

6 成毕勤;煤矿基础地理空间数据的管理技术研究[D];山东科技大学;2009年

7 郭思远;矢量地理空间数据数字水印算法与攻击性研究[D];解放军信息工程大学;2008年

8 申传庆;海陆地理空间数据一体化整合技术研究[D];山东科技大学;2011年

9 文志成;地理空间数据隐藏技术研究与实践[D];解放军信息工程大学;2013年

10 曲东方;基于数字水印技术的矢量地理空间数据访问控制方法研究[D];南京师范大学;2013年

，

本文编号：2453075