基于车载激光扫描的城市道路提取方法

发布时间：2019-04-03 12:19

【摘要】：针对利用车载激光扫描数据进行道路信息提取的问题,通过分析城市环境中道路与邻近区域点云的高程差异,结合区域生长等图像处理算法,提出了一种城市道路提取方法。该方法算法简单,无需其他辅助数据,利用立得公司提供的两份点云数据进行试验,道路提取结果的正确性、完整性、提取质量都超过97%,对于无固定宽度道路、曲线道路等的适应情况也较好。
[Abstract]:In view of the problem of road information extraction using vehicle laser scanning data, a method of urban road extraction is proposed by analyzing the elevation difference between road and adjacent area in urban environment, combining with image processing algorithms such as region growth and so on. This method is simple, does not need other auxiliary data, uses the two points cloud data provided by standing Company to carry on the experiment, the road extraction result is correct, the integrity, the extraction quality all exceeds 97%, for no fixed width road, The curve road and so on adapts to the situation is also better.
【作者单位】： 武汉大学资源与环境科学学院;
【基金】：国家863计划(2013AA12A202)
【分类号】：P234

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本文编号：2453207