基于多源数据的城市中心体系识别与评估——以南京为例

发布时间：2020-12-31 22:43

　　塑造对城市结构的清晰认知是城市中心体系研究展开的基础,但目前的城市中心体系识别方法却仍存在精度差、成本高、维度单一等多方面的问题。在梳理中心体系理论研究成果的基础上,发现城市中心体系主要存在人、地、业三种形式的表征。运用大数据的空间辅助分析技术洞悉三要素的实际分布情况,能更准确地识别城市中心体系的分布状态,并根据三要素的分布及强度分级情况,针对中心体系的局部板块进行精细化的剖析研究,多角度阐述了中心体系不仅仅是单一维度的中心,而是由多种要素共同支撑的有机整体。尝试构建了基于多源大数据的城市中心体系测度的理论及技术方法框架,并以南京为例探讨技术方法的可行性,使其在面向不断创新发展的城市中心体系的理论和实践时,可以进一步拓展和调整,以适应不同情境的需求。 

【文章来源】：南方建筑. 2020年01期

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

研究路线图

依据3种数据类型的城市中心体系识别技术路线

通过将各个中心区的规划等级同本次研究得出的实际发展能级进行对比分析，进而对规划中制定的城市中心体系的实施情况进行评价（图10）。结果显示，规划已形成的市级主中心仅有新街口一处，规划的河西中心、城南中心目前虽已形成一定规模，但仍未达到市级主中心应有的能级，而湖南路中心虽不在规划的城市中心体系内，却几乎自发形成了接近与新街口中心的能级；规划已形成的市级副中心有夫子庙和东山副城中心两处，仙林副城中心、国博中心基本形成地区中心的规模，江北中心能级很弱，均未达到城市副中心的规模，而盐仓桥中心区紧邻湖南路中心区已初步自发形成市级副中心的规模；规划已形成的地区级中心有9个，包括大厂、桥北、珠江等，自发形成的有中胜、徐庄两处。图5 基于业态POI数据的各城市中心业态活力能级（简称业态POI能级，单位：个/ha)

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源大数据的传统商业中心区动静特征与规律解析——以广州上下九商业区为例[J]. 金探花,杨俊宴,王桥,甄峰.  南方建筑. 2019(03)
[2]基于POI数据的武汉市多类型商业中心识别与集聚特征分析[J]. 张梦洁,张恩嘉,单卓然.  南方建筑. 2019(02)
[3]从理性规划的视角看城市设计发展的四代范型[J]. 王建国.  城市规划. 2018(01)
[4]基于GIS和兴趣点（POI）数据的城市中心体系识别方法研究——以上海市为例[J]. 施歌,江南,姚恋秋.  现代测绘. 2017(06)
[5]基于开放数据的西安城市中心体系识别与优化[J]. 郑晓伟.  规划师. 2017(01)
[6]基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 陈蔚珊,柳林,梁育填.  地理研究. 2016(04)
[7]基于手机信令数据的上海市不同等级商业中心商圈的比较——以南京东路、五角场、鞍山路为例[J]. 王德,王灿,谢栋灿,钟炜菁,武敏,朱玮,周江评,李渊.  城市规划学刊. 2015(03)
[8]多中心化下的城市商业中心空间吸引衰减率验证——深圳市浮动车GPS时空数据挖掘[J]. 周素红,郝新华,柳林.  地理学报. 2014(12)
[9]基于手机数据识别上海中心城的城市空间结构[J]. 钮心毅,丁亮,宋小冬.  城市规划学刊. 2014(06)
[10]广州城市中心体系规划研究[J]. 杨俊宴,吕传廷,杨明,章飙.  城市规划. 2011(10)

硕士论文
[1]基于网络数据的合肥城市中心体系识别与评价[D]. 孙梦喆.安徽建筑大学 2017



本文编号：2950447