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高分辨率遥感图像土地变化信息自动检测应用——以白鹤滩水电站为例

发布时间:2021-02-15 20:17
  高分辨率遥感影像数据能为用户提供丰富的地表细节信息和空间信息,如何快速获取高分辨率遥感影像的目标信息是遥感领域的研究热点。以高分一号卫星数据为主要数据源,通过ENVI软件集成的图像差值法、光谱特征差异法、特征指数法分别对土地变化信息进行自动提取和分析。通过比较发现,图像差值法对白鹤滩水电站土地变化信息的提取效果比较明显。 

【文章来源】:科技与创新. 2020,(16)

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

高分辨率遥感图像土地变化信息自动检测应用——以白鹤滩水电站为例


图像差值法

差异法,光谱特征,差值法,特征指数


光谱特征差异法

特征指数,差异法,变化信息,光谱特征


特征指数法

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遥感影像的昆明中心城区绿地信息提取[J]. 张夏梦,刘敏,魏开云.  林业调查规划. 2019(02)
[2]土地利用变化图斑提取方法[J]. 夏旺,赵展.  地理空间信息. 2017(09)
[3]基于ENVI的高分辨率遥感影像城市绿地信息提取研究[J]. 陈阳,赵俊三,陈应跃.  测绘工程. 2015(04)
[4]基于ENVI的TM影像变化信息检测方法与实践——大连市部分海岸带变化信息检测[J]. 吴彤.  经济研究导刊. 2014(33)
[5]摄影测量与遥感学的发展展望[J]. 李德仁.  武汉大学学报(信息科学版). 2008(12)



本文编号:3035473

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