基于多源遥感信息综合的湿地土地覆被分类研究
发布时间：2021-07-02 16:05
湿地是重要的自然生态系统,拥有很强的自然生产能力和丰富的生态资源,为人类及地球一切生物提供重要的生存环境和场所,湿地生态系统的可持续发展对维护区域的生态平衡起着不可替代的作用。湿地属于水生生态系统和陆生生态系统的过渡区域,本身的特殊性使其对周围环境极为敏感,外部环境的不和谐极易导致湿地生态系统向不良的方向发展,逐渐退化甚至消亡。采用高效合理的方法对湿地生态系统进行监测是保护与管理湿地生态环境的必要工作。湿地环境监测工作的基础便是对湿地土地覆被类型进行识别与分类,得到相应的湿地土地利用现状图,为后续工作提供数据基础。开展湿地土地覆被分类研究工作对于湿地环境监测与管理具有重要意义。在湿地土地覆被分类研究中,对于湿地亚类的区分相对较难,有些类型间的特点极为相似,空间位置分布复杂多样,边界模糊,反映在遥感影像上的特征相差较小,给分类工作带来了难度,而分类效果的好坏会直接影响后续工作的质量。因此,如何提取与选择能够反映地物差异的特征变量,构建高效的分类模型来准确地提取地面目标信息,将较难区分的湿地土地覆被类型进行有效识别是分类工作的关键与核心。针对目前湿地土地覆被分类与制图研究中存在的问题,结合...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：164 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
吉林大学博士学位论文220 0 00 0 0( , ) ( , ) ( , )- 2 cos( - ) x y yy x x y yE z t E z t E z tE E E 化波； 0x 且 90y 为垂直极化波；Ey平面内的极化椭圆如图 2.1 所示：
29图 2.2 Pauli 分解成果图2.4.1.2 Krogager 分解Krogager 分解将极化散射矩阵 S 分解为三个相干量，球体、二面角和螺旋体散射之和。在线性正交极化基（H,V）条件下，Krogager 分解可表示为： H,Vs d h2e e1 0 cos 2 sin 2 1e e e0 1 sin 2 cos 2 1ssjjs d hj jj θs d hS k S k S k Sθ θ jk k kθ θ j （2.25）式中，矩阵sS 、dS 和hS 分别用于表征球体散射、二面角散射和螺旋体散射；sk 、dk 和hk 分别表示矩阵sS 、dS 和hS 所表征的散射在目标的整个后向散射矩阵中的贡献大小； 和s 分别表示绝对相位和相位偏移量。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例[J]. 马宇龙,林志垒. 福建师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[2]融合面向对象与缨帽变换的湿地覆被类别遥感提取方法[J]. 罗开盛,陶福禄. 农业工程学报. 2017(03)
[3]基于多目标遗传随机森林特征选择的面向对象湿地分类[J]. 刘舒,姜琦刚,马玥,肖艳,李远华,崔璨. 农业机械学报. 2017(01)
[4]鄱阳湖南矶湿地景观信息高分辨率遥感提取[J]. 方朝阳,邬浩,陶长华,高丹,周华. 地球信息科学学报. 2016(06)
[5]基于FNEA最优分割尺度下的塔里木河流域湿地提取研究[J]. 李红凌,刘斌,巴艳君. 中国农村水利水电. 2016(02)
[6]基于决策树的干旱区湿地信息自动提取——以疏勒河流域为例[J]. 韩忻忆,颉耀文. 遥感技术与应用. 2015(06)
[7]不同湿度指数在湿地分类中的对比研究[J]. 邢丽玮,牛振国,张海英. 地理与地理信息科学. 2015(06)
[8]洪泽湖湿地纹理特征参数分析[J]. 张楼香,阮仁宗,夏双. 国土资源遥感. 2015(01)
[9]黄河口湿地典型地物类型高光谱分类方法[J]. 王建步,张杰,马毅,任广波. 海洋学研究. 2014(03)
[10]基于随机森林的洪河湿地遥感影像分类研究[J]. 王书玉,张羽威,于振华. 测绘与空间地理信息. 2014(04)
博士论文
[1]流域土地利用变化对保护区湿地生态系统影响及格局优化研究[D]. 边红枫.东北师范大学 2016
[2]综合利用雷达影像和光学影像的泥炭沼泽（peatlands）分布遥感分类研究[D]. 路春燕.中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所） 2015
[3]基于GIS/RS与多目标蚁群算法的三江平原沼泽湿地空间格局优化[D]. 董张玉.中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所） 2014
[4]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013
硕士论文
[1]基于多时相遥感影像的辽宁双台河口湿地信息提取研究[D]. 王诗洋.成都理工大学 2016
[2]基于ICA和自适应最小距离分类法的湿地信息提取研究[D]. 东启亮.中南林业科技大学 2014
[3]基于遥感技术的干旱区湿地信息提取方法研究[D]. 张芳.新疆大学 2008
[4]基于3S技术的福建省湿地景观格局演变与预测分析[D]. 郑彩红.福建师范大学 2007
本文编号：3260780
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：164 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
技术路线图
吉林大学博士学位论文220 0 00 0 0( , ) ( , ) ( , )- 2 cos( - ) x y yy x x y yE z t E z t E z tE E E 化波； 0x 且 90y 为垂直极化波；Ey平面内的极化椭圆如图 2.1 所示：
29图 2.2 Pauli 分解成果图2.4.1.2 Krogager 分解Krogager 分解将极化散射矩阵 S 分解为三个相干量，球体、二面角和螺旋体散射之和。在线性正交极化基（H,V）条件下，Krogager 分解可表示为： H,Vs d h2e e1 0 cos 2 sin 2 1e e e0 1 sin 2 cos 2 1ssjjs d hj jj θs d hS k S k S k Sθ θ jk k kθ θ j （2.25）式中，矩阵sS 、dS 和hS 分别用于表征球体散射、二面角散射和螺旋体散射；sk 、dk 和hk 分别表示矩阵sS 、dS 和hS 所表征的散射在目标的整个后向散射矩阵中的贡献大小； 和s 分别表示绝对相位和相位偏移量。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于面向对象和CART决策树方法的遥感影像湿地变化检测研究——以龙祥岛地区为例[J]. 马宇龙,林志垒. 福建师范大学学报(自然科学版). 2017(06)
[2]融合面向对象与缨帽变换的湿地覆被类别遥感提取方法[J]. 罗开盛,陶福禄. 农业工程学报. 2017(03)
[3]基于多目标遗传随机森林特征选择的面向对象湿地分类[J]. 刘舒,姜琦刚,马玥,肖艳,李远华,崔璨. 农业机械学报. 2017(01)
[4]鄱阳湖南矶湿地景观信息高分辨率遥感提取[J]. 方朝阳,邬浩,陶长华,高丹,周华. 地球信息科学学报. 2016(06)
[5]基于FNEA最优分割尺度下的塔里木河流域湿地提取研究[J]. 李红凌,刘斌,巴艳君. 中国农村水利水电. 2016(02)
[6]基于决策树的干旱区湿地信息自动提取——以疏勒河流域为例[J]. 韩忻忆,颉耀文. 遥感技术与应用. 2015(06)
[7]不同湿度指数在湿地分类中的对比研究[J]. 邢丽玮,牛振国,张海英. 地理与地理信息科学. 2015(06)
[8]洪泽湖湿地纹理特征参数分析[J]. 张楼香,阮仁宗,夏双. 国土资源遥感. 2015(01)
[9]黄河口湿地典型地物类型高光谱分类方法[J]. 王建步,张杰,马毅,任广波. 海洋学研究. 2014(03)
[10]基于随机森林的洪河湿地遥感影像分类研究[J]. 王书玉,张羽威,于振华. 测绘与空间地理信息. 2014(04)
博士论文
[1]流域土地利用变化对保护区湿地生态系统影响及格局优化研究[D]. 边红枫.东北师范大学 2016
[2]综合利用雷达影像和光学影像的泥炭沼泽（peatlands）分布遥感分类研究[D]. 路春燕.中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所） 2015
[3]基于GIS/RS与多目标蚁群算法的三江平原沼泽湿地空间格局优化[D]. 董张玉.中国科学院研究生院（东北地理与农业生态研究所） 2014
[4]自然和人为影响下海滨湿地景观演变特征与机制研究[D]. 张华兵.南京师范大学 2013
硕士论文
[1]基于多时相遥感影像的辽宁双台河口湿地信息提取研究[D]. 王诗洋.成都理工大学 2016
[2]基于ICA和自适应最小距离分类法的湿地信息提取研究[D]. 东启亮.中南林业科技大学 2014
[3]基于遥感技术的干旱区湿地信息提取方法研究[D]. 张芳.新疆大学 2008
[4]基于3S技术的福建省湿地景观格局演变与预测分析[D]. 郑彩红.福建师范大学 2007
本文编号：3260780
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