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遥感信息中地震灾情危险等级在线应急评定方法研究

发布时间:2021-07-24 19:04
  利用GIS技术对地震危险等级进行评定时,由于其地形控制点选取合理性较差,导致其所采集遥感图像清晰度较低,地震等级评定不够精准。针对此问题提出一种新的地震灾情遥感信息危险等级在线应急评定方法。利用图像几何校正法,对遥感图像进行分幅裁剪,基于裁剪结果选取地面控制点,提取有价值遥感数据信息,建立遥感解译评估指标。将推导出的综合震灾指数引入到指标中,将各个评价单元的信息进行等级排序和划分,完成地震灾情遥感信息危险等级在线应急评定。仿真实验中,对所提方法和GIS地震危险等级评定方法进行有效性对比测试。实验结果表明,地震灾情遥感信息危险等级在线应急评定方法提升了灾情地形控制点选取的合理性,使获取的遥感图像更清晰,灾情等级评定结果更精准。 

【文章来源】:地震工程学报. 2020,42(02)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

遥感信息中地震灾情危险等级在线应急评定方法研究


GIS评估结果

过程图,遥感,解译,空间信息


地理信息系统简称GIS,其中包含很多自然地理要素和地质要素,将其作为辅助信息。地质上的断裂带分布要按照地震影响的范围和空间分布特征进行判断,结合各种要素,建立投影坐标系统,与遥感卫星数据合并,建立地震特征数据库。每个文件都要保存一个图层,为地震灾情遥感信息解译的正确判断提供有利的保障[7]。为了更好地运用遥感技术评估地震灾情危险等级,将震灾指数引入到震灾遥感评估指标中,该指标是根据地震烈度遥感定量分析方法建立的,通过遥感解译获取数据信息,计算结构类型p遥感评估的评估震灾指数C i RS ,即为;C i RS = ∑ i s ij k ij ∑ j n ij (3)

遥感影像,遥感影像,图像,评价因子


利用图像几何校正法对遥感影像进行校正,并使用最小均方差估计获得多项式系数。经过计算后,将遥感影像配准到图像上,选取地面控制点,并依据地面控制点,判断地震灾害影响的范围和空间分布特征,结合各项要素,推导出综合震灾指数,依据转换后的等效指数与地震烈度的对应关系,建立遥感解译评估指标,用于标记每个地表的真实地理位置,在对遥感影像进行分类处理后,获得最终的在线应急评定方案。经过分类后,按照图像光谱特征进行聚类分析。图2为遥感影像分类处理后图像;经过分类处理的遥感图像,会作为分类处理后命令之一的分类重编码,对于用户分类地区是没有区别的,尤其在非监督分类过程中,要按照像元灰度值公式计算,得到最终的遥感影像分类处理后的图像[10]。最后,采用信息量法对各种数据进行分析处理,划分出不同等级的灾害危险分区,分别计算出各个单元内的地震影响因子在不同状态下对地震发生所贡献的信息量值,确定评价因子的影像顺序和地震危险性等级,为地震在线应急评定提供有利的依据[11]。根据评价因子的敏感性确定地震灾害危险性等级,其中各评价因子所提供的信息量值是依据式(6)计算得出,即为;

【参考文献】:
期刊论文
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[4]运城市中心城区地震火灾灾害预测分析[J]. 韩晓飞,曾金艳,李自红,董斌,史双双,薛晓东.  消防科学与技术. 2019(02)
[5]非随机过程的地震激励下埋地压力管道的非概率可靠性分析[J]. 张鹏,王艺环,秦国晋.  中国安全生产科学技术. 2018(06)
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[9]地震应急测绘信息智能综合处理技术研究[J]. 曾瑞,王英彦,张炜超.  地震工程学报. 2018(02)
[10]一种灾害性天气应急管理水平的评价方法——以杭州上城区为例[J]. 金小明,王震,孙得璋,李迦南.  自然灾害学报. 2018(01)



本文编号:3301246

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