基于DMSP/OLS灯光数据的不同行政尺度的人口估算

发布时间：2021-08-03 15:39

　　人口一直是学术界和决策部门关注的重点问题和热点问题,快速准确的获取人口基础信息、了解人口的发展现状和发展趋势,可为国计民生政策的制定和完善,发挥重要的决定参考作用,对区域经济社会发展生产带来重大且深远的影响。所以建立一种更为科学、合理、动态的人口估算模型具有重要的应用价值。随着遥感技术的快速发展,遥感数据源已成为人口估算的重要辅助手段。DMSP/OLS夜间灯光影像具备反映人类社会活动的独特能力,广泛用于人类活动分析及相关社会经济指标的估算。本文在省级、市级、区县三个不同尺度下基于DMSP/OLS夜间灯光数据建立相应的人口估算线性回归模型和BP神经网络人口时序估算模型,并针对线性模型中人口被高估和低估现象,提出高估/低估线性回归改进模型。模型验证结果发现BP神经网络人口时序估算模型在三个尺度下的估算结果都比较理想。在省级和市级尺度上人口估算精度都较高且精度波动较小。其中,省级尺度相对误差在2%-3%,市级尺度相对误差在1.5%-3%。县级尺度上相对误差在2%-11%。虽然2012年人口估算的相对误差出现较大的波动,但其估算效果仍在理想范围内。改进后的高估/低估线性回归模型仅在省级尺度下估... 

【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

010年中国不同省份人口分布图

图 2-2 2010 年四川省不同市区人口分布图，为四川省区县行政区划数据，目前总共划分为 181 个区县。因为化，有区县合并、拆分等情况发生，考虑到数据的可得性和完整性，区域进行整理，结合人口统计年鉴数据的可用性，最终获得 165 个

图 2-2 2010 年四川省不同市区人口分布图最后，为四川省区县行政区划数据，目前总共划分为 181 个区县。因为区县的变化，有区县合并、拆分等情况发生，考虑到数据的可得性和完整性，本文行政区域进行整理，结合人口统计年鉴数据的可用性，最终获得 165 个四川政数据集。图 2-3 为 2010 年四川省区县人口分布图。

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J]. 邹进贵,陈艳华,田径,王涛.  测绘地理信息. 2014(04)
[4]湖南省未来人口预测与发展趋势分析[J]. 苏昌贵.  经济地理. 2014(07)
[5]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城市人口估算——以湖北省各县市为例[J]. 曹丽琴,李平湘,张良培.  遥感信息. 2009(01)
[6]基于多源遥感的聚落与多级人口统计数据的关系分析[J]. 杨存建,白忠,贾月江,程熙,邓丽丽.  地理研究. 2009(01)
[7]基于RS和GIS的江西省人口统计数据空间化[J]. 刘木生,林联盛,张其海,蔡海生,郭秋中,谭胤静.  江西科学. 2008(06)
[8]城市空间信息规则网格与不规则网格的数据转换[J]. 李德仁,彭明军.  武汉大学学报(信息科学版). 2007(02)
[9]多时相遥感图像相对辐射校正[J]. 张鹏强,余旭初,刘智,李建胜,万刚.  遥感学报. 2006(03)
[10]基于RS和GIS的人口估计方法研究综述[J]. 李素,庄大方.  地理科学进展. 2006(01)

博士论文
[1]基于高分辨率遥感数据的城市精细尺度人口估算研究[D]. 冯甜甜.武汉大学 2010

硕士论文
[1]基于BP神经网络组合模型的云南省人口分类预测[D]. 何思兰.昆明理工大学 2016



本文编号：3319880