时序InSAR技术在合肥市地面沉降监测中的应用

发布时间：2021-08-10 19:12

　　随着城市建设的发展,地面沉降也愈发严重,而长期的地面沉降会引发自然灾害。以2017年9月～2019年12月的27景Sentinel-1A卫星升轨数据为数据源,利用时序InSAR技术对合肥市进行了地表沉降监测,结果表明:在监测时段内,研究区整体地面形态较为稳定,并未出现大面积的沉降漏斗,形变速率集中在-8.1 mm/a～7.9 mm/a之间,局部地区出现地面沉降。基于监测的形变结果,对合肥地铁3号线及合宁客运专线的形变情况进行了研究。地铁3号线在西七里塘站至幸福坝站路段出现连续的地表沉降,沉降速率在-11.2 mm/a～-0.1 mm/a之间。合宁客运专线在肥东县境内沉降严重,沉降速率在-16.6 mm/a～-0.2 mm/a之间。 

【文章来源】：城市勘测. 2020,(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

PS方法流程图

SBAS方法是Berardino等人[11～13]于2002年提出，该方法弥补了常规D-In SAR监测的不足，在城市地表沉降监测方面得到了广泛的应用。SBAS技术是通过自由组合的方式，对影像对进行配对组合，得到时间序列干涉对，并对这些干涉对进行差分干涉处理，再利用人工选取地面控制点的方法进行去平和轨道精炼。最后通过奇异值分解方法，对多个短基线集进行组合求解，获得最终的形变时间序列以及沉降结果。该方法可缓解大气延迟所造成的影响，提高了监测的时间分辨率，有效解决了由于空间基线过长而形成的时间和空间失相关的问题。其方法流程图如图2所示。3 研究区概况和数据准备

合肥，简称庐或合，是安徽省省会，长三角城市群副中心，皖江城市带核心城市。合肥市地处中国华东地区、江淮之间，环抱巢湖，总面积11 445.1 km2，境内以丘陵岗地为主;属亚热带季风气候，四季分明，气候温和。为了全面了解合肥市地表形变的状况，本文利用2017年9月～2019年12月期间的27景Sentinel-1A升轨卫星数据，极化方式为VV极化，方位向分辨率15 m，距离向分辨率15 m。并选取合肥市肥东县，肥西县，蜀山区，包河区，庐阳区，长丰县以及瑶海区的部分地区进行实验，研究区域如图3所示。PS技术选取20181111作为主影像，其时空基线分布如图4所示。为了避免空间失相关，SBAS技术将最大临界基线百分比设置为45%，并且设置最大时间基线为180天，其时空基线分布情况如图5所示，从图5中可以看到SBAS生成的连接图每幅影像至少与其他5幅以上相连并且未发生影像丢弃现象。本文采用30 m分辨率的STRM DEM数据以及每幅SAR影像的精密轨道数据。图4 PS空间基线分布图

【参考文献】：
期刊论文
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[7]永久散射体与短基线雷达干涉测量在城市地表形变中的应用[J]. 周志伟,鄢子平,刘苏,李振洪.  武汉大学学报(信息科学版). 2011(08)
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硕士论文
[1]合肥地铁2号线盾构隧道施工引起地表沉降影响分析[D]. 张宝良.安徽建筑大学 2017



本文编号：3334625