基于混合地理加权回归的复杂地形降水量插值

发布时间：2021-09-15 19:35

　　新疆玛纳斯流域地形复杂,气象站点分布较少且水文资料短缺,研究以新疆玛纳斯流域2015年3月月平均降水量为例,采用回归克里格、地理加权回归克里格、混合地理加权回归克里格方法,利用高程、坡度、坡向3种地形因子以及归一化植被指数等4种因素作为反映降水量空间分布特征的影响因子,建立与降水量间的3种回归模型并用实际验证的方法验证了空间插值精度。结果表明:三者模型精度值分别为1.102\,0.743\,0.518,其中混合地理加权回归克里格精度最高,最后采用混合地理加权回归克里格对研究区2015年全年月平均降水量进行插值预测,从而探测降水量的空间分布特征。 

【文章来源】：甘肃科学学报. 2020,32(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

研究区气象站点分布

地理加权回归系数

图3 月平均降水量空间分布

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于混合地理加权回归与克里格的区域降水量空间插值方法[J]. 李豪,刘涛,徐精文.  中国农业气象. 2018(10)
[2]复杂地形地区月平均气温(混合)地理加权回归克里格插值[J]. 聂磊,舒红,刘艳.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(10)
[3]不同插值方法模拟四川省逐月降水量的对比分析[J]. 李艳,朱军,胡亚,张恒.  水土保持研究. 2017(01)
[4]基于DEM的辽宁省降水量插值方法精度比较研究[J]. 杨彦海,侯博,韦洪峰.  公路交通科技(应用技术版). 2016(04)
[5]黄土高原年均降水量空间插值及其方法比较[J]. 于洋,卫伟,陈利顶,杨磊,张涵丹.  应用生态学报. 2015(04)
[6]江西多年平均降水量空间插值模型的选取与比较[J]. 张余庆,陈昌春,尹义星,杨绪红.  水土保持研究. 2013(04)
[7]基于ArcGIS的降水量空间插值方法研究[J]. 孔令娜,向南平.  测绘与空间地理信息. 2012(03)
[8]区域降水量与经纬度及海拔关系的分析[J]. 玄海燕,黎锁平,刘树群.  甘肃科学学报. 2006(04)



本文编号：3396672