综合半参数核估计与正则化方法的航空重力向下延拓模型分析

发布时间：2021-09-15 19:34

　　在航空重力向下延拓过程中,将重力数据中的系统误差和离散化造成的模型误差用非参数分量表达。在无外部数据的情况下,建立基于半参数核估计方法的重力向下延拓模型,为了改善泊松积分离散后的设计矩阵的病态影响,引入正则化方法,提出了综合半参数核估计和正则化方法的逆泊松积分延拓方法。基于EGM2008（earth gravity model 2008）模型计算了某地空中重力异常,采用线性项和周期项系统误差进行仿真实验,以及美国某地实测重力异常数据,验证了本文方法在改善病态性和分离系统误差方面的有效性。结果表明,本文方法在无外部数据时,能有效地分离系统误差并具有较高的精度。 

【文章来源】：武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(10)北大核心EICSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

向下延拓值与基准值的差值统计

为直观表现分离效果，同样以上述两种方案在高度6.3 km及随机噪声±3 m Gal情况下为例绘制系统误差估计如图2所示。从表3中可以看出，方案1中，在3.3 km与6.3 km延拓高度下，系统误差估计值与真值的标准差相差不过0.2 m Gal；而在方案2中，其标准差相差在0.5 m Gal左右，SEM分离的系统误差能在一定程度上吻合真值。但可以发现，系统误差分离效果随随机噪声的增大而降低。图2反映出SEM在面对不同种类系统误差时，都有较为可靠的系统误差分离能力。

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用重复测线校正海空重力仪格值及试验验证[J]. 黄谟涛,刘敏,邓凯亮,欧阳永忠,陆秀平,翟国君,吴太旗,陈欣.  地球物理学报. 2018(08)
[2]联合使用位模型和地形信息的陆区航空重力向下延拓方法[J]. 黄谟涛,宁津生,欧阳永忠,邓凯亮,翟国君,陆秀平,吴太旗.  测绘学报. 2015(04)
[3]基于矩谐分析的航空重力向下延拓[J]. 蒋涛,党亚民,章传银,刘站科.  测绘学报. 2013(04)
[4]一种改进的不适定问题奇异值分解法[J]. 吴太旗,邓凯亮,黄谟涛,欧阳永忠.  武汉大学学报(信息科学版). 2011(08)
[5]一种处理系统误差的新方法[J]. 潘雄,付宗堂,范晓明.  仪器仪表学报. 2007(04)
[6]航空重力测量数据向下延拓的正则化算法及其谱分解[J]. 王兴涛,石磐,朱非洲.  测绘学报. 2004(01)
[7]利用航空重力测量和DEM确定地面重力场[J]. 石磐,王兴涛.  测绘学报. 1997(02)

博士论文
[1]海空重力测量数据处理关键技术研究[D]. 欧阳永忠.武汉大学 2013
[2]航空重力测量理论、方法及应用研究[D]. 孙中苗.解放军信息工程大学 2004



本文编号：3396671