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像控点布设对无人机小范围非规则区域实景建模精度的影响

发布时间:2021-10-27 15:45
  像控点布设方式和数量对实景建模精度有重要影响.本文选取阜阳市临泉县某0.25 km2非规则区域为实验区,另选两个非规则型的验证区(0.27 km2和0.28 km2),按边缘布设、边缘加少量中心布设、中心布设三种不同的像控点布设方式进行实景模型构建,对比分析像控点数量和布设位置对模型精度的影响特征.结果表明:1)当像控点连线围成的凸多边形包含整个非规则测区时,才能有效保证构建的模型精度. 2)在1∶500比例尺测图精度的要求下,边缘布设五个像控点为最佳点位布设方式,满足高效率、高精度、低成本的建模要求. 3)在像控点布设位置理想的情况下,增加布设数量并不能显著提升实景模型精度,像控点应按需布设. 

【文章来源】:全球定位系统. 2020,45(02)CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

像控点布设对无人机小范围非规则区域实景建模精度的影响


验证区一高程精度

精度,平面,高程


验证区二高程精度

流程图,技术,流程,影像


倾斜摄影建模的主要步骤有:数据预处理、区域网联合平差、多视角影像匹配、数字表面模型(DSM)生成和正射纠正等[17].1)数据预处理阶段需要对影像进行筛选,剔除不合格的像片,确定相机参数,整理影像姿态位置数据,确保每张影像信息的完整;2)结合影像姿态位置数据和地面控制点点坐标进行区域网联合平差,解算出像片方位元素;3)利用多基元匹配算法获得加密特征点云并构建格网模型;4)纹理映射,为格网模型覆盖上最匹配的真实影像.5)对输出的实景模型进行精度验证.技术流程如图1所示.2 工程实践

【参考文献】:
期刊论文
[1]实景模型在传统村落数字博物馆中的应用[J]. 李佳俊,徐辉,赵大伟.  国土资源遥感. 2019(01)
[2]基于三维实景的警用应急指挥系统设计与实现[J]. 曹雪榕,陈晓宁,岳贵杰,魏曦.  北京测绘. 2019(01)
[3]海量点云数据的建筑物三维模型重建[J]. 贾雪,刘超,徐炜,赵兴旺.  测绘科学. 2019(04)
[4]结合机载LiDAR数据的单体三维建模技术分析[J]. 彭泊涵.  测绘通报. 2018(S1)
[5]无人机实景三维模型在规划监督测量中的应用初探[J]. 吴志栩.  测绘通报. 2018(S1)
[6]免像控无人机航摄系统在1∶500地形图测绘中的应用[J]. 贾彦昌,张斌.  北京测绘. 2018(09)
[7]基于消费者级无人机的城市三维建模[J]. 余忠迪,李辉,巴芳,王朝阳.  国土资源遥感. 2018(02)
[8]倾斜影像匹配与三维建模关键技术发展综述[J]. 孙钰珊,张力,艾海滨,杜全叶.  遥感信息. 2018(02)
[9]控制点布设对低空小型无人机高分影像精度的影响[J]. 周旺辉,蔡东健,甄宗坤.  测绘通报. 2017(S1)
[10]无人机航摄像控点数量对空三解算精度的影响[J]. 李万能,唐庆忠,陈黎.  测绘通报. 2017(S1)

硕士论文
[1]倾斜摄影测量在实景三维建模中的关键技术研究[D]. 周杰.昆明理工大学 2017



本文编号:3461906

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