基于像元二分模型改进的水体指数提取方法研究

发布时间：2021-10-27 16:05

　　湖泊是生态圈的重要组成,湖泊面积变化与人类活动和气候变化具有高度敏感性,研究湖泊变化可以帮助我们了解生态环境变化.近年来遥感技术的进步为湖泊面积提取提供了更好的方法,但是由于空间分辨率的影响,混合像元的存在制约水体分类与提取的精度.针对低分辨率影像单个像元内地物复杂,难以选择端元等问题,选用Landsat8 OLI数据,利用改进归一化水体指数基础上的像元二分模型对纳木错等湖泊进行面积提取,分别利用线性分解模型和高分辨率影像提取的水体对结果进行精度评价.研究发现改进像元二分模型提取的水体面积与高分辨影像高度相关,且Kappa系数更高,说明该方法提取水体信息更精确,特别是对水陆模糊边界区域提取精度效果较好. 

【文章来源】：河南科学. 2020,38(10)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

研究区位置图

在分类结果中fw=0即为黑色区域代表陆地面积，fw=1即为白色区域代表水体面积，对于介于0和1之间的fw则属于水体与陆地的混合区域，在这里我们需要设定一个阈值来区分统计水体和陆地，根据研究表明当fw=标准差（Stedv）时，效果较好，根据每个研究区的标准差分为水体和非水体，再统计水体与非水体的面积（如图2，表1所示）.2.2 线性分解模型

利用线性混合像元分解模型得到水体丰度图（见图3，从左到右依次为纳木错、色林错、当惹雍错和扎日南木错的经过不同模型提取的水体面积），根据水体丰度图设定丰度大于0.5的像元为水体端元，得到水体与非水体的分类图（图3(a））；将改进归一化水体指数模型阈值设置为0提取水体结果分类图（图3(b））；基于改进归一化水体指数的像元二分模型提取到的水体分类图（图3(c）），通过统计可以得到纳木错研究区内共有水体像元2 266 022个，水体面积为2 039.42 km2，占总面积的54.09%；色林错研究区共有水体像元2 580 678个，水体面积为2 322.61 km2，占总面积的39.66%；当惹雍错研究区共有水体像元962 222个，水体面积为866.67 km2，占总面积的28.6%；扎日南木错研究区共有水体像元1 159 356个，水体面积为1 043.42 km2，占总面积的45.89%（如表2所示）.3.2 不同模型提取水体比较

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3461934