全球测图中CIPS和INPHO在弱纹理区域的DSM匹配效果分析研究

发布时间：2021-11-26 15:32

　　全球地理信息资源建设与维护更新项目（简称"全球测图"）中,数字表面模型数据（DSM）作为其主要产品之一,它的质量好坏直接影响着后续DOM、DEM生产的工作量和成果质量,而DSM成果质量控制的难点集中存在于对影像弱纹理区域的编辑处理上。本文通过对该项目DSM匹配所使用的两款主要软件CIPS和INPHO间针对沙漠、森林、冰雪和阴影4类常见弱纹理区域的匹配成果进行对比分析,以研究寻求在4类常见弱纹理区域的对应最优处理方案,为后期生产提供参考选择依据。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(S1)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

DSM生产流程图

本次对比所采用的数据来自坦桑尼亚测区、日本测区和俄罗斯测区，利用平差后的资源三号卫星影像，针对沙漠、森林、冰雪和阴影4种常见的弱纹理区域各匹配两幅1∶50 000标准分幅DSM成果，选取的非洲测区两幅实验数据为沙漠，日本测区两幅实验数据为森林，俄罗斯测区两幅实验数据为冰雪，另外日本测区两幅实验数据为阴影。具体涵盖如图2所示。3 软硬件情况及CIPS、INPHO下DSM自动匹配参数设置

在沙漠区域，CIPS和INPHO均体现出了沙漠地表特征，在局部特征体现上，CIPS匹配呈现出来的晕渲效果更为破碎，细节特征较为突出，对于小的沙丘地形体现较具体;而从INPHO匹配呈现出来的晕渲效果看，一些小沙丘未能表现出来。如图3所示。4.1.2 森林区域

【参考文献】：
期刊论文
[1]密集点云的数字表面模型自动生成方法[J]. 闫利,陈长海,费亮,张奕戈.  遥感信息. 2017(05)
[2]大区域数字表面模型快速生产关键技术研究[J]. 周晓敏,薛争光.  测绘技术装备. 2016(04)



本文编号：3520437