基于随机森林的湟水流域土地利用/土地覆被变化检测

发布时间：2023-03-22 20:58

　　土地利用/土地覆被变化已成为当前全球环境变化研究的热点领域之一。中等分辨率的美国陆地资源卫星数据由于其具有连续的档案的数据提供因而成为全球及区域尺度上土地利用/土地覆被重要的遥感数据源。在土地利用类型多样、垂直差异性明显、空间异质性高的复杂地形区,很难获取较高的土地利用分类精度。研究随机森林方法对复杂地形区的适应性,对复杂地形下遥感分类准确性的提高以及探索复杂地形区湟水流域土地利用/土地覆被时空变化规律具有重要意义。本文以高海拔、地形复杂破碎的湟水流域为研究区,基于1999年Landsat7ETM+、2011年Landsat5TM以及2017年Landsat8OLI影像,结合光谱、纹理、地形信息,采用随机森林方法对湟水流域三期遥感影像分区进行土地利用/土地覆被信息提取及精度评价,最后选择分类后比较的变化检测方法对湟水流域近18年来土地利用/土地覆被变化进行动态分析。主要结论如下:(1)采用随机森林算法对1999年Landsat7 ETM+、2011年Landsat 5TM、2017年Landsat 8OLI三期湟水流域遥感影像多光谱数据的脑山区、浅山区、川水区进行土地利用/土地覆被信息...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状与发展趋势
    1.3 研究目标与研究内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 论文的技术路线
第二章 研究区概况与数据
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 气候特征
        2.1.3 水系
    2.2 数据与处理
        2.2.1 数据源
        2.2.2 数据预处理
        2.2.3 野外采样数据
第三章 研究方法与特征提取
    3.1 随机森林算法
        3.1.1 决策树原理
        3.1.2 集成学习
        3.1.3 随机森林算法原理与性质
    3.2 土地利用/土地覆被变化检测法
    3.3 特征提取
第四章 湟水流域土地利用/土地覆被随机森林分类
    4.1 地理分区及分类系统的确定
    4.2 样本的选择
    4.3 各地理分区特征参数的确定
    4.4 随机森林模型的构建
        4.4.1 脑山区随机森林模型构建
        4.4.2 浅山区随机森林模型构建
        4.4.3 川水区随机森林模型构建
    4.5 湟水流域随机森林方法分类结果
        4.5.1 融合前影像分类结果
        4.5.2Landsat ETM+/OLI 15m 与 30m 融合后影像分类结果
    4.6 精度评价
    4.7 讨论与分析
第五章 湟水流域土地利用/土地覆被变化检测
    5.1 湟水流域1999-2017年土地利用/土地覆被流转变化分析
        5.1.1 脑山区 1999-2017 年土地利用/土地覆被变化转移矩阵
        5.1.2 浅山区 1999-2017 年土地利用/土地覆被变化转移矩阵
        5.1.3 川水区 1999-2017 年土地利用/土地覆被变化转移矩阵
    5.2 湟水流域 1999-2017 年土地利用/土地覆被动态变化分析
第六章 结论与展望
    6.1 主要结论
    6.2 展望
参考文献
致谢
个人简历



本文编号：3767570