基于高原湖泊的数据处理与空间可视化研究

发布时间：2024-10-27 18:31

　　 近年来,随着工业化和城市化进程的加快,生态破坏、环境污染、湖泊品质恶化等一系列环境问题日趋严重,高原湖泊作为生态环境的重要指示剂,已逐渐成为研究的重点。空间可视化技术特有的交互性、多维性和可视化多样性的本质,更能直观形象地体现高原湖泊的变化。本文以阿雅克库木湖为研究区域,基于GIS平台,利用Landsat遥感影像数据(包括MSS、TM和ETM影像),运用改进的湖泊边界矢量化提取方法和GIS空间可视化技术,对高原湖泊的变化规律进行了研究。结果表明,历年的湖泊变化规律表现为湖泊的面积随着年份的增大而逐渐增大,某一年内的湖泊变化规律表现为减—增—减的规律,其中在2月份达到最低,在10月份达到最高,这对于保护高原湖泊和环境、预测未来环境等具有重要意义。

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【部分图文】：

首先根据湖泊的遥感特性，建立湖泊提取的运算公式，然后利用该运算公式在ArcMap中构建ModelBuilder，实现湖泊的自动提取，以及栅格转矢量的数据格式转换，最终可得到提取的湖泊矢量数据，如图1所示。3)数据检查与修改

当云、雪覆盖湖泊边界时，参考临近影像或矢量数据对覆盖区域进行修改，在选择参考临近数据时，首先比较前后时间，选择时间最近的数据作为参考。如果前后两个数据与当期数据间隔时间相同，则选择影像质量较好的数据;若两期影像质量差别不大，则用前一期数据进行参考，如图2、图3所示。图3雪覆盖的....

图2云覆盖的湖泊边界的处理(2)河流入湖口的湖泊边界处理

入湖口区域自动处理数据往往效果不好，需要进一步修正，在保留湖泊已有边界数据的基础上，按照影像进行处理，向上绘制到距离河口小于200m的区域即可，如图4所示。4)湖泊面积的计算

本文编号：4008339