利用高分一号卫星数据制作数字正射影像
发布时间:2017-07-31 05:14
本文关键词:利用高分一号卫星数据制作数字正射影像
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【摘要】:卫星遥感因其自身具有的客观、宏观、快速的对地观测能力,已成为国土资源规划、决策与管理的重要支撑性技术之一。高分一号卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项的首发星。如何充分利用高分一号卫星获取的数据资源为国土资源管理提供服务,推进国土资源遥感数据的国产化,是国土资源遥感工作者的职责。 数字正射影像广泛应用于各行业。开展利用高分一号卫星数据制作数字正射影像的实验与评价工作,有重点的、有针对性地对影响我国资源卫星应用的关键性指标,如几何纠正精度、配准精度、波段组合方法、融合质量、成图比例尺等进行实验十分必要。 本文阐述了利用高分一号卫星数据制作数字正射影像的实验方法,并对实验结果进行了分析验证,针对制作数字正射影像的关键性指标,如几何纠正精度、配准精度、波段组合、融合质量、成图比例尺等进行了实验。在实验基础上,全面客观地总结了利用高分一号卫星数据制作数字正射影像的经验和技术方法。本文主要研究结论如下: (1)采用二次有理函数与三次有理函数模型对WFV多光谱数据与PMS数据进行几何纠正的精度均较好。 (2)平原区控制点数量在20-40之间变化时,纠正后影像精度基本一致。山区采用控制点数量较多时(40-60左右)纠正效果较好。 (3)高分一号卫星WFV数据四个波段匹配精度较好,不存在波段间不匹配的情况。PMS数据存在波段间配准误差,通过自动配准方法可以消除配准误差。 (4)对于实验区数据,采用Band1,Band4*0.8+Band2*0.2,Band3的波段组合方法,,图面效果最佳。 (5)对高分一号卫星数据进行融合实验结果表明:Pansharp变换和主成分变换得到的融合影像图面效果较好,HIS融合方法次之。 (6)经过实验与分析,PMS纠正后影像的平面精度基本可以满足1:2.5万比例尺的精度。WFV纠正后影像的平面精度基本可以满足1:10万比例尺的精度。 本文研究成果为高分一号卫星数据后续的规模化、产业化应用做了理论和技术准备,可为国土资源战略决策提供科学依据。
【关键词】:高分一号卫星 WFV数据 PMS数字正射影像 精度分析
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:P208;P237
【目录】:
- 中文摘要4-5
- Abstract5-9
- 第1章 绪论9-13
- 1.1 研究背景9-10
- 1.1.1 高分一号卫星9-10
- 1.1.2 数字正射影像图10
- 1.2 研究目的与意义10-11
- 1.3 研究内容11
- 1.4 研究方法11
- 1.5 研究技术路线11-12
- 1.6 论文的整体结构安排12-13
- 第2章 研究区概况13-20
- 2.1 研究区选取13
- 2.1.1 研究区选取原则13
- 2.1.2 研究区选取情况13
- 2.2 研究区概况13-15
- 2.2.1 石拐区概况13-14
- 2.2.2 贾汪区概况14-15
- 2.3 研究数据情况15-18
- 2.3.1 高分一号数据情况15-16
- 2.3.2 基础控制资料16-18
- 2.4 技术要求18-20
- 2.4.1 相关规范标准18
- 2.4.2 主要技术指标18-20
- 第3章 实验的理论与方法20-34
- 3.1 实验理论20-22
- 3.1.1 几何纠正20-21
- 3.1.2 配准21
- 3.1.3 波段组合21-22
- 3.1.4 融合22
- 3.1.5 成图比例尺22
- 3.2 技术流程22
- 3.3 实验方法22-34
- 3.3.1 几何纠正22-28
- 3.3.2 配准28-29
- 3.3.3 波段组合29
- 3.3.4 融合29-32
- 3.3.5 成图比例尺32-34
- 第4章 实验与结果分析34-67
- 4.1 WFV 数据实验与分析34-38
- 4.1.1 几何纠正34-37
- 4.1.2 波段配准37
- 4.1.3 波段组合37-38
- 4.1.4 成图比例尺38
- 4.2 PMS 数据实验与分析38-61
- 4.2.1 几何纠正38-47
- 4.2.2 影像配准47-52
- 4.2.3 波段配准52-54
- 4.2.4 波段组合54-55
- 4.2.5 融合55-61
- 4.2.6 成图比例尺61
- 4.3 实验结果61-67
- 4.3.1 WFV 数据实验结果61-63
- 4.3.2 PMS 数据实验结果63-67
- 第5章 结论与展望67-69
- 5.1 结论67
- 5.2 展望67-69
- 参考文献69-72
- 作者简介及在学期间所取得的科研成果72-73
- 后记和致谢73
【参考文献】
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本文编号:597611
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