中国能源消费影响因素分析与预测——基于协整与误差修正模型

发布时间：2017-10-10 07:17

  本文关键词：中国能源消费影响因素分析与预测——基于协整与误差修正模型

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【摘要】：为了探索2014年国家发改委提出的"到2020年一次能源消费总量将控制在48亿吨标准煤"的目标是否能够实现,基于1953~2014年的统计数据,选取国民收入、能源价格、第二产业增加值比重以及总人口数量四个因变量,通过协整及误差修正模型研究了能源消费的短期波动及长期均衡的状况,随后建立了短期误差修正模型的动态预测,结合长期均衡模型配合情景分析法,得出了2020年我国能源消费总量的预测结果。从结论来看,国民收入在短期和长期,都是影响能源消费最重要的因素;能源价格对能源消费的影响日益显著,主要得益于能源价格机制市场化改革,第二产业比从短期来看对能源消费有显著影响,而随着时间的推移,这种影响将会越来越小。通过预测发现,两种不同的方法得出的结果都要比发改委提出的目标限定值要高。所以,要实现2020年能源消费总量控制在48亿吨标准煤的目标,任务比较艰巨,需要通过多个影响因素协调配合。
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;
【关键词】： 能源消费 协整 误差修正模型 情景分析法
【基金】：国家自然科学基金重点项目“天然气资源的经济安全重大问题”(1010200320110172)
【分类号】：F426.2;F224
【正文快照】： 近年来,由于能源需求的不断扩大,环境恶化问题的日益凸显,能源消费的调节与控制备受关注。2010年中国一次能源消费总量超过美国,跃居世界第一。按此增速,中国在2020年的能源需求总量将达到53亿吨标准煤[1]。2014年,中国国家发改委提出,到2020年,中国的一次能源消费总量要控制

【相似文献】

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1 董梅;闫晓萍;;能源消费对经济增长的长期和短期影响效应——基于省际面板数据的协整与误差修正模型的再检验[J];兰州商学院学报;2012年06期

2 吴翔;刘璇;宁华光;;吉林省能源消费与经济增长:基于误差修正模型的实证分析[J];东北电力大学学报;2013年03期

3 张祖欣;;基于多变量误差修正模型与改进灰色理论的我国能源需求预测研究[J];华东电力;2012年10期

4 ;[J];;年期

，

本文编号：1005051