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基于在线监测的曲轴主动再制造时机识别

发布时间:2024-06-29 03:53
  针对机电产品主动再制造时机难以确定的问题,基于主动再制造时域分析理论,以发动机关键零件曲轴为研究对象,提出了一种基于在线监测的曲轴主动再制造时机识别方法。以磨损量为曲轴间接性能评价指标,结合发动机加速磨损试验,监测不同曲轴磨损量下的发动机振动信号,并运用希尔伯特-黄变换提取振动信号特征,构建特征与磨损量之间的映射关系,从而实现在役曲轴的主动再制造时机识别。应用结果表明,该方法能够以较高精度监测曲轴磨损量,识别在役曲轴主动再制造时机,有效解决了服役期间由于外部不确定因素而造成的曲轴再制造毛坯质量不确定性问题。

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

图1产品主动再制造时域分布

图1产品主动再制造时域分布

产品在服役过程中,其服役性能随服役时长的增加而不断退化,产品主动再制造时域分布如图1所示。从图1中可以看出,在额定工况下,产品性能退化规律如图1中产品性能曲线1所示。产品在服役TIP时间后,其性能退化曲线到达拐点IP,此时进行再制造的经济性、环境性和技术性最佳,这一时刻即为主动再....


图2曲轴的主动再制造时机判断方法

图2曲轴的主动再制造时机判断方法

判断曲轴是否达到主动再制造时机,还需对发动机的振动进行在线监测。根据磨损量与特征参量的映射模型计算出对应的磨损量e,将实时获取的磨损量e与eIP进行对比,判断其是否达到曲轴主动再制造时机。曲轴的主动再制造时机判断方法如图2所示,图2中,Δe为主动再制造时域对应于ΔT的磨损量。2.....


图3曲轴磨损量为0.45mm时的信号降噪效果对比

图3曲轴磨损量为0.45mm时的信号降噪效果对比

将数据进行EEMD处理后得到多个IMF,图4和图5所示分别为曲轴磨损量为0.45mm时振动信号分解后的IMF和残余趋势项曲线。图4曲轴磨损量为0.45mm时振动信号分解后的IMF曲线


图4曲轴磨损量为0.45mm时振动信号分解后的IMF曲线

图4曲轴磨损量为0.45mm时振动信号分解后的IMF曲线

图3曲轴磨损量为0.45mm时的信号降噪效果对比图5曲轴磨损量为0.45mm时振动



本文编号:3997126

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