山东省能源消费碳排放驱动因子分析及趋势预测

发布时间：2017-10-31 08:22

  本文关键词：山东省能源消费碳排放驱动因子分析及趋势预测

  更多相关文章： 能源消费 碳排放 STIRPAT模型 灰色预测模型

【摘要】：2016年是我国“十三五”的开局年,山东省依据我国能源消费碳排放政策制定的“十三五”规划内容主要是:坚持节约资源和保护环境的基本国策,牢固树立绿色、低碳发展理念,大力推进资源节约型、环境友好型社会建设,转变资源开发利用方式,发展循环经济、绿色经济、低碳技术,走生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路,可以概括为下面四个方面:推进生态强省建设、加强环境保护、强化资源节约、大力发展循环经济。为了完成“十三五”时期山东省制定的目标,通过对山东省能源消费碳排放驱动因子的研究可以合理控制资源总量,减少碳排放量,为山东省实现“生态强省”,发展循环经济提供保障,同时本文给出预测山东省未来能源消费的碳排放量,可以为山东省的能源消费结构、产业结构调整等提供参考。本文通过研究针对能源消费碳排放预测分析的相关文献和方法理论,选取STIRPAT模型作为本文的研究模型,对模型的决策变量选取是根据以往相关的研究成果并且结合山东省的具体情况进行了决策变量的丰富,将山东省历年的统计年鉴和我国历年的统计年鉴所提供的1978-2014年的时间序列数据作为本文的主要数据来源,根据模型的决策变量对时间序列数据进行简单处理,方便进行数据的回归模拟求得各个决策变量的参数,并通过驱动因子的Pearson关联度分析、VAR模型的统计检验、协整检验等对模型的可靠性进行了分析,并通过模型计算山东省各个驱动因子的发展趋势,并且假设这些驱动因子保持“惯性发展”,通过灰色预测模型对山东省未来2017-2025的能源消费碳排放总量、城市化水平、产业结构进行预测,通过碳排放驱动因子的研究、以及对碳排放总量、产业结构的预测能够为山东省制定合理地能源消费政策,调整能源消费结构,调整产业结构提供定量参考。本文通过STIRPAT模型的回归分析得到模型驱动因素对能源消费碳排放量的弹性系数,得出的结论是弹性系数最大的前三个驱动因素是城市化水平ur、山东省能源消费结构ecf、山东省的总人口peo,弹性系数分别为是:0.669505527425、0.356970896288、0.310361626327,同时GDP总量的平方项项系数是-0.0747762228145为负数,根据环境库兹涅茨曲线的结论,说明山东省经济增长与碳排放之间存在着“倒U型”关系。通过构建灰色预测模型给出山东省2020年和2025年的碳排放总量分别是41623.83Wt、45178.93Wt,城市化水平比例分别是0.492765、0.542137,产业结构比例分别是0.513728、0.561497。2014年山东省GDP总量是59426.60亿元,仅次于广东省和江苏省排名全国第三,同时山东省也是我国的能源生产和能源消费大省,对山东省能源消费碳排放驱动因子的分析和未来碳排放量、城市化水平、产业结构的预测研究很有意义。但是本文在研究中也有存在不足,例如:2015年10月30日,我国全面放开“二孩”政策,山东省总人口基数大,在未来10年山东省的能源消费碳排放的驱动因素总人口peo,将会发生改变,本文由于无法定量测量并没有考虑进去;再如,山东省在“十三五”期间将继续推进风力发电项目,这已经是研究山东省能源消费碳排放驱动因素和未来排放总量预测不可或缺的因素,本文由于无法定量测量所以并没有考虑进去,这是在以后相关的研究中的创新点和改进点,也为本文将来进入深层次的研究提供了方向。
【关键词】：能源消费 碳排放 STIRPAT模型 灰色预测模型
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.2;X24
【目录】：

• 致谢4-6
• 摘要6-8
• Abstract8-17
• 变量注释表17-18
• 1 绪论18-29
• 1.1 研究背景18-23
• 1.2 研究意义23-26
• 1.3 本文的研究难点、创新之处26
• 1.4 研究思路与方法26-29
• 2 文献综述29-32
• 2.1 能源消费结构的研究29
• 2.2 能源消费碳排放的研究29-30
• 2.3 碳排放驱动因子的研究30
• 2.4 STIRPAT模型的研究30-31
• 2.5 应用灰色预测模型进行碳排放的研究31-32
• 3 驱动因子的选择与模型的确定32-36
• 3.1 驱动因子的选择32-35
• 3.2 模型的确定35
• 3.3 本章小结35-36
• 4 实证分析36-45
• 4.1 指标选择与数据说明36-40
• 4.2 变量选择40-41
• 4.3 相关指标的计量分析41-43
• 4.4 实证结论分析43-44
• 4.5 本章小结44-45
• 5 预测模型的构建与分析45-57
• 5.1 预测模型构建45-48
• 5.2 实证结果分析48-56
• 5.3 本章小结56-57
• 6 研究结论57-59
• 7 政策建议与展望59-61
• 7.1 政策建议59-60
• 7.2 展望60-61
• 参考文献61-66
• 附录 166-67
• 附录 267-68
• 附录 368-70
• 附录 470-71
• 附录 571-73
• 作者简历73-75
• 学位论文数据集75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 聂锐;张涛;王迪;;基于IPAT模型的江苏省能源消费与碳排放情景研究[J];自然资源学报;2010年09期

2 张友国;;经济发展方式变化对中国碳排放强度的影响[J];经济研究;2010年04期

3 朱勤;彭希哲;陆志明;吴开亚;;中国能源消费碳排放变化的因素分解及实证分析[J];资源科学;2009年12期

4 朱永彬;王铮;庞丽;王丽娟;邹秀萍;;基于经济模拟的中国能源消费与碳排放高峰预测[J];地理学报;2009年08期

5 赵敏;张卫国;俞立中;;上海市能源消费碳排放分析[J];环境科学研究;2009年08期

6 林伯强;蒋竺均;;中国二氧化碳的环境库兹涅茨曲线预测及影响因素分析[J];管理世界;2009年04期

7 刘红光;刘卫东;;中国工业燃烧能源导致碳排放的因素分解[J];地理科学进展;2009年02期

8 尚红云;蒋萍;;中国能源消耗变动影响因素的结构分解[J];资源科学;2009年02期

9 李艳梅;张雷;;中国能源消费增长原因分析与节能途径探讨[J];中国人口.资源与环境;2008年03期

10 胡初枝;黄贤金;钟太洋;谭丹;;中国碳排放特征及其动态演进分析[J];中国人口.资源与环境;2008年03期

，

本文编号：1121550