基于改进的混合多种群进化算法的城市能源系统供需优化方法研究

发布时间：2017-11-19 18:23

  本文关键词：基于改进的混合多种群进化算法的城市能源系统供需优化方法研究

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【摘要】：对城市能源系统供需优化方法进行研究。首先,以能源系统总成本最小为目标,建立考虑多类能源规划约束条件的城市能源系统供需优化模型;其次,引入改进的混合多种群进化算法,确定模型的寻优流程;最后,采用终端能源消费预测模型的相关结果作为需求约束量,将模型应用于T市进行算例分析。算例结果表明,应用所构建模型获取的未来规划期内最优能源供应结果,满足城市能源相关政策文件要求,能够有效引导T市能源供应向清洁、可持续化方向发展。
【作者单位】： 国网天津市电力公司经济技术研究院;华北电力大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71271082)~~
【分类号】：TK01;TP18
【正文快照】： 0引言近年来,随着城市社会经济的快速发展和人民生活水平的日益提高,城市能源消费量持续增长,能源供需矛盾日益紧张[1-3];同时,以煤炭为主的能源结构导致大量污染物质的排放,给城市带来严重的环境污染问题[4]。我国城市能源管理面临着经济发展与环境保护的双重压力,以及资源能

【参考文献】

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3 叶t，

本文编号：1204480