基于组合模型的我国能源需求预测

发布时间：2017-11-22 21:27

  本文关键词：基于组合模型的我国能源需求预测

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【摘要】：在信息不完备条件下如何有效预测能源消费总量以把握宏观经济发展趋势,是制定能源规划的基础内容.伴随我国成为全球经济增长重要引擎,能源消费量越来越大,能源安全问题也备受关注.选用灰色系统模型、三次指数平滑模型和BP神经网络模型三种预测模型,应用Shapley值权重分配法确定各预测模型的权重,从而构建组合预测模型并对我国能源消费进行组合预测.在保持过去发展规律基本不变的条件下,2014年能源需求总量为383,718.16万吨标准煤,到2020年将达462,089.33万吨标准煤.2013-2020年能源需求总量年均增长率为3.38%.
【作者单位】： 西安科技大学管理学院;
【分类号】：F224;F426.2
【正文快照】： 1 引言 能源是经济增长和社会发展所依赖的重要物质基础,随着中国经济的不断发展,能源需求不断上升,能否准确预测中国能源消费量对中国经济乃至全球经济发展都有重要的指导意义.能源消费系统是一个复杂系统,能源消费预测是制定能源规划的重要组成部分.通过能源消费预测,可以

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4 黄宜;赵光洲;王艳伟;;基于Shapley值的中国能源消费组合预测模型研究[J];能源工程;2012年06期

5 ;[J];;年期

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本文编号：1216139