改进希尔伯特-黄变换的发动机轴瓦故障诊断

发布时间：2017-11-24 12:33

  本文关键词：改进希尔伯特-黄变换的发动机轴瓦故障诊断

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【摘要】：针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假分量问题,提出一种改进的希尔伯特-黄变换方法,并将该方法应用于发动机轴瓦故障诊断中。以发动机声音信号为研究对象,首先利用端点优化对称延拓和镜像延拓联合法抑制端点效应,同时采用相关性分析法去除虚假分量,再通过快速独立分量分析法去除噪声等因素对诊断精确性的影响。通过试验研究表明,该方法能有效诊断出轴瓦损伤信号的故障原因,为轴瓦的故障诊断提供了一种全新、有效的方法。
【作者单位】： 东北电力大学工程训练教学中心;长春工业大学机电工程学院;
【基金】：吉林省教育厅发展项目(2014124)
【分类号】：TK407
【正文快照】： 1引言轴瓦作为内燃机的重要零件之一被广泛用于石油、化工等众多行业的设备上,是机械设备和交通工具中的易损零件。对于汽车发动机而言,轴瓦的故障将会对发动机造成不可逆转的损害。若轴瓦发生损伤,轻者会造成相关部件的磨损,产生轴瓦异响,严重时会使发动机主轴报废,引发严重

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本文编号：1222299