基于模型在环仿真的直喷汽油机空燃比辨识与控制研究
本文关键词:基于模型在环仿真的直喷汽油机空燃比辨识与控制研究
更多相关文章: 内燃机 PID神经元网络 过渡工况空燃比控制 系统辨识 模型在环仿真
【摘要】:针对过渡工况下汽油机空燃比难以精确控制的特点,将PID神经元网络(proportional-integral-derivative neural network,PIDNN)控制策略用于发动机常用的部分负荷工况下空燃比的辨识与控制。在AMESim中,从实际发动机物理模型出发建立了发动机仿真模型;同时在Matlab软件中建立PIDNN辨识器、PIDNN控制器;通过Matlab和AMESim软件的耦合进行模型在环仿真,建立电喷发动机实时控制系统,通过联合仿真观察辨识效果,同时检验控制系统的性能。模型在环仿真结果表明:PIDNN辨识器能够快速跟踪实际空燃比的变化,辨识系统的输出与发动机模型的输出误差在0.05之内;在过渡工况下,PIDNN控制器控制下的过量空气系数超调量相对于普通PID控制器能减小0.3以上,同时能在2s内将过量空气系数控制至目标值,提高了空燃比的控制精度。
【作者单位】: 天津大学内燃机研究所;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(51476112) 天津市科委科技支撑计划项目(12ZCZDGX03800)
【分类号】:TK411.12
【正文快照】: 0概述汽油机空燃比控制是电控系统中重要的控制项之一,空燃比控制效果直接影响发动机动力性能、经济性能和排放性能。实际空燃比的微小变化会引起三元催化转化器转化效率的严重降低。在空燃比控制中,由于发动机是一个非线性多扰动的系统,存在很多不确定性因素,很难获得发动机
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,本文编号:1261526
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