基于BP神经网络的连杆衬套磨损量预测

发布时间：2017-12-17 06:26

  本文关键词：基于BP神经网络的连杆衬套磨损量预测

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【摘要】：连杆衬套-活塞销是柴油机的主要摩擦副之一,摩擦副工作环境恶劣,连杆衬套的磨损直接影响连杆衬套的使用寿命。通过正交试验法设计不同工况下往复摩擦磨损试验,调整连杆衬套与活塞销间隙,主轴转速、加载载荷,模拟摩擦副的磨损。分析得到各试验因素对衬套磨损的影响。基于试验数据,建立BP神经网络预测模型,得到的预测值与试验值误差较小,基本能够准确的预测高转速工况下的连杆衬套磨损。
【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;
【基金】：山西省自然科学基金(2012011023-2) 山西省高校高新技术产业化项目资助(20120021)
【分类号】：TK423;TP183
【正文快照】： 0引言连杆衬套-活塞销是柴油机主要摩擦副之一,工作在高动载、高转速、高温且润滑不良的恶劣环境中[1-2]。工作过程中,由于连杆衬套、活塞销的工作环境非常恶劣,连杆衬套会出现早期磨损、冲蚀和烧蚀,进而堵死油孔,引发恶性事故[3]。研究摩擦副的摩擦磨损对衬套使用寿命的提高

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本文编号：1299106