基于分数阶模糊PID控制的水轮机调节系统
本文关键词:基于分数阶模糊PID控制的水轮机调节系统 出处:《排灌机械工程学报》2016年06期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:针对水轮机调节系统中传统PID控制规律存在适应性不足的问题,设计了一种新型的分数阶模糊PID控制器(FOFPID),该控制器在模糊PID控制器(FPID)的基础上将微分及积分阶次进行从整数阶到非整数阶的拓展,并利用改进Oustaloup滤波算法对该控制器中的分数阶微积分进行数字实现.提出了一种基于Rechenberg五分之一法则的动态适应量子粒子群算法(DAQPSO),对水轮机调节系统控制器参数进行优化.仿真试验表明:FOFPID控制器在水轮机调节系统扰动幅度及运行工况变化时具有较强的适应性,并在水轮机调节系统参数发生变化时具有更好的鲁棒性;与QPSO,RLQPSO及MLQPSO相比,DAQPSO算法具有较好的计算精度,能为水轮机调节系统控制器提供更优的参数候选方案.
【作者单位】: 河海大学能源与电气学院;四川电力职业技术学院;
【分类号】:TK730.3
【正文快照】: 610072)张醒,张德虎,刘莹莹.基于分数阶模糊PID控制的水轮机调节系统[J].排灌机械工程学报,2016,34(6):504-510.ZHANG Xing,ZHANG Dehu,LIU Yingying.Hydraulic turbine governing system based on fractional-order fuzzy PID control[J].Journal of drainage and irrigation
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 曹春建;张德虎;刘莹莹;杨晓春;胡飞;;基于改进粒子群算法的水轮机调节系统分数阶PI~λD~μ控制器设计[J];中国农村水利水电;2013年11期
2 吴罗长;余向阳;南海鹏;李郁侠;;考虑非线性的水轮机调节系统协同进化模糊PID仿真[J];西北农林科技大学学报(自然科学版);2013年09期
3 王华强;石亚娟;王健波;;神经网络模糊PID在水轮机调速系统中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2012年09期
4 寇攀高;周建中;张孝远;王常青;;基于滑模变结构控制的水轮机调节系统[J];电网技术;2012年08期
5 李金金;田雨波;;基于量子粒子群改进算法的直线阵综合[J];电波科学学报;2012年02期
6 蔡继亮;叶微;;改进的带有局部搜索算子的量子粒子群算法[J];计算机工程与设计;2010年14期
7 王东风;王晓燕;韩璞;;锅炉-汽轮机系统的分数阶控制器设计[J];中国电机工程学报;2010年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 曹春建;张德虎;刘莹莹;杨晓春;胡飞;;基于改进粒子群算法的水轮机调节系统分数阶PI~λD~μ控制器设计[J];中国农村水利水电;2013年11期
2 骆武宁;肖明;李啸骢;李绚绚;孔繁镍;;轴流转桨水轮机多指标非线性调速器设计[J];电网技术;2013年07期
3 杨平;董国威;;互联电网AGC的分数阶PID控制[J];电力系统及其自动化学报;2013年03期
4 王松;王东风;;热力系统的分数阶特性及其动态矩阵控制[J];华北电力大学学报(自然科学版);2013年03期
5 田雨波;高东慧;;改进小波变异粒子群优化算法用于直线阵综合[J];电波科学学报;2013年01期
6 崔志强;刘吉臻;;燃料-汽压系统锅炉蒸汽压力动态面控制[J];中国电机工程学报;2012年26期
7 孙勇;范国英;孙其振;王建勋;杨国新;;用于风电场无功补偿的STATCOM分数阶控制器设计[J];电力系统保护与控制;2012年16期
8 李金金;田雨波;;基于量子粒子群改进算法的直线阵综合[J];电波科学学报;2012年02期
9 崔志强;刘吉臻;刘金琨;;基于输出延时观测器的燃料 汽压系统锅炉蒸汽压力滑模控制[J];中国电机工程学报;2011年S1期
10 刘长良;陈琛;;分数阶控制器在过热汽温控制中的应用研究[J];化工自动化及仪表;2011年12期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆桂明;刘雪枫;张运哲;;水力机组仿射非线性预测控制研究[J];水力发电学报;2013年01期
2 寇攀高;周建中;张孝远;王常青;;基于滑模变结构控制的水轮机调节系统[J];电网技术;2012年08期
3 丁聪;把多铎;陈帝伊;袁璞;;混流式水轮机调节系统的建模与非线性动力分析[J];武汉大学学报(工学版);2012年02期
4 葛锁良;杨旭玮;张亚东;;RBF网络自整定PID控制在网络化控制系统中的应用[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年10期
5 王瑞琪;张承慧;李珂;;基于改进混沌优化的多目标遗传算法[J];控制与决策;2011年09期
6 孔繁镍;吴杰康;;水轮机调速系统的H_∞双回路鲁棒控制策略[J];电网技术;2011年08期
7 梁涛年;陈建军;;时滞系统分数阶PI~λD~μ鲁棒控制[J];振动.测试与诊断;2011年03期
8 葛锁良;方唐利;岳胜;;采用免疫BP算法的模糊神经网络PID控制器[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年05期
9 陈帝伊;杨朋超;马孝义;孙在涛;;水轮机调节系统的混沌现象分析及控制[J];中国电机工程学报;2011年14期
10 刘文远;刘彬;;基于协同进化的自适应遗传算法研究[J];计算机工程与应用;2011年14期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张建蓉,王敬民;腊庄水电站水轮机调节系统小波动数学模型[J];昆明理工大学学报;2000年04期
2 马薇,李郁侠,乔卫东;水轮机调节系统计算机辅助分析发展概况综述[J];西北水力发电;2003年01期
3 马薇,李郁侠,乔卫东,段凌剑;姚河坝水电站水轮机调节系统小波动稳定性分析[J];水力发电学报;2004年06期
4 马薇,李郁侠,乔卫东;具有复杂引水管道的水轮机调节系统小波动稳定性分析[J];西安理工大学学报;2004年03期
5 卢万里,蔡维由,李萍;水轮机调节系统的模糊自适应PID控制及仿真[J];水科学与工程技术;2005年01期
6 马秀玲;陈启卷;姜胜;;基于MATLAB/SIMULINK的水轮机调节系统寻优[J];中国农村水利水电;2006年02期
7 黄莉;苏海龙;;数值仿真在水轮机调节系统动态试验中的应用[J];湖北水力发电;2006年02期
8 郭磊;王雪丰;沈祖诒;;智能控制技术在水轮机调节系统中的应用[J];人民黄河;2007年01期
9 刘昌玉;梁学磊;;水轮机调节系统被控对象模型辨识[J];水电能源科学;2007年02期
10 陈亮亮;张江滨;;针对水轮机调节系统非最小相位的混合控制策略[J];水电自动化与大坝监测;2008年06期
中国重要会议论文全文数据库 前6条
1 于洋;张婧璇;;水轮机调节系统计算机仿真研究[A];水电站机电技术2004年年会论文集[C];2004年
2 余波;张礼达;吉雷;童俊;张文平;;水轮机调节系统实时仿真实验台的建立[A];第十六届全国水动力学研讨会文集[C];2002年
3 常江;刘炳文;徐枋同;蔡维由;;水轮机调节系统神经网络自适应控制的研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
4 蔡维由;刘海锋;陈光大;曹玉胜;潘峰;;水轮机调节系统的模糊神经控制[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年
5 李植鑫;陈启卷;;水轮机调节系统Fuzzy控制的仿真研究[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年
6 潘峰;蔡维由;陈光大;;用改进遗传算法优化水轮机调节系统单神经元PSD控制参数[A];2004中国水电控制设备论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 孔繁镍;水轮机调节系统模型及其控制策略研究[D];广西大学;2013年
2 寇攀高;水轮发电机及其调速系统的参数辨识方法与控制策略研究[D];华中科技大学;2012年
3 南海鹏;基于PCC的智能控制水轮机调节系统研究[D];西安理工大学;2003年
4 方红庆;水力机组非线性控制策略及其工程应用研究[D];河海大学;2005年
5 廖忠;小波网络及其在水轮机调节系统中的应用研究[D];河海大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘功梅;基于虚拟仪器技术的水轮机调节系统远程监测研究[D];西安理工大学;2008年
2 蒋百超;水轮机调节系统现代控制策略研究[D];昆明理工大学;2015年
3 邹佳庆;模糊神经PID控制在水轮机调节系统中的研究与仿真[D];南昌工程学院;2015年
4 石亮;基于混沌理论的水轮机调节系统特性分析[D];南昌工程学院;2015年
5 雍康俊;基于MATLAB的水轮机调节系统模型辨识和参数优化[D];南昌工程学院;2015年
6 汪玉斌;水轮机调节系统智能控制策略的研究[D];大连理工大学;2001年
7 罗旋;水轮机调节系统的研究与仿真[D];华中科技大学;2005年
8 姜雪辉;水轮机调节系统先进控制策略的研究[D];西华大学;2006年
9 周铁龙;水轮机调节系统建模及神经元控制研究[D];重庆大学;2006年
10 马薇;具有复杂引水管道的水轮机调节系统小波动稳定性分析[D];西安理工大学;2003年
,本文编号:1311615
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