模块化储能系统工况测试方法

发布时间：2018-02-08 15:55

  本文关键词： 模块化储能系统 工况测试曲线 因子分析 聚类分析　出处：《电网技术》2016年11期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：储能系统在可再生能源应用中具有多种功能,研究模块化储能系统在大规模可再生能源各种应用中的适用性是当前研究的热点之一。文中构建并分析了模块化储能系统工况测试曲线。通过因子分析对储能系统跟踪计划出力、输出功率平滑、跟踪与平滑组合工况片段的特征参数进行压缩,选出能代表原始片段大部分特征信息的公因子来进行K-means聚类分析,采用每一类的代表性测试工况片段构建工况测试曲线。分析结果表明:采用因子分析和聚类分析方法,可有效辨识出各种应用工况测试曲线的特征参数,并评价提供量化特征参数值,明晰了各种应用中储能系统的工作状态及其时间占比。从而实现了有针对性的开展可再生能源应用中的储能系统工况适用性的评价。
[Abstract]:Energy storage systems have a variety of functions in renewable energy applications, It is one of the hotspots to study the applicability of modular energy storage system in various applications of large-scale renewable energy. In this paper, the test curve of modular energy storage system is constructed and analyzed, and the energy storage system is analyzed by factor analysis. To track the plan, The output power is smooth, tracking and smoothing the feature parameters of the working condition segment to compress, and select common factors which can represent most of the feature information of the original segment to carry out K-means clustering analysis. The analysis results show that factor analysis and clustering analysis can effectively identify the characteristic parameters of the test curves. The evaluation provides the quantitative characteristic parameter value, clarifies the working state and the time ratio of the energy storage system in various applications, thus realizes the targeted evaluation of the applicability of the energy storage system in the renewable energy application.
【作者单位】： 中国电力科学研究院;黑龙江省电力科学研究院;
【分类号】：TM91

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本文编号：1495809