基于形态成分分析的汽轮机转子早期碰摩微弱故障诊断

发布时间：2018-02-24 10:40

  本文关键词： 形态成分分析 汽轮机 转子碰摩 故障诊断　出处：《中国工程机械学报》2016年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：作为电力行业的关键咽喉设备-汽轮机,对其早期微弱故障进行有效诊断有着重要的安全及经济意义.汽轮机发生早期动静碰摩故障时信号主要为转子工频成份及转子与支撑间碰摩所致瞬态冲击信号成份.据形态成分分析的原理,分别构建正弦基及冲击原子库,对故障信号进行匹配分析,进而实现转子早期动静碰摩信号工频成份与瞬态冲击成份的有效分离,对碰摩故障进行模式识别.通过仿真信号及转子碰摩实验信号验证形态成分分析方法在转子早期碰摩故障诊断中的有效性.
[Abstract]:As the key equipment of the electric power industry - throat steam turbine, the early fault diagnose with safety and economic significance. The turbine occurred early rub impact fault signals to frequency components and supporting the rotor and the rotor rub impact caused by transient signal components. According to the principle of morphological component analysis, sine basis and the impact of the atomic library were constructed to analyze the matching of fault signal, and then realize the effective separation of early rotor rub impact signal frequency component and transient component, rubbing fault pattern recognition. Through the simulation signal and rotor rubbing test signal to test the morphological component analysis method in rotor early rub impact fault diagnosis in effectiveness.

【作者单位】： 安阳工学院机械工程学院;郑州轻工业学院机电工程学院;
【分类号】：TK268

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本文编号：1529932