基于零空间追踪和SWT的柴油机信号降噪研究
本文选题:零空间追踪 切入点:信号处理 出处:《车用发动机》2016年06期
【摘要】:为减少柴油机振动信号的噪声干扰,提取有用的信息,提出了一种基于零空间追踪算法和同步压缩小波变换相结合的组合降噪方法,利用压缩小波对主频信号精细重构的优点与零空间追踪算法的自适应分解的特点对信号进行降噪处理。该方法相比EMD更加适应柴油机振动信号特点,仿真和实例信号表明,该方法取得了较好的降噪效果。
[Abstract]:In order to reduce noise interference of diesel engine vibration signal and extract useful information, a combined denoising method based on zero-space tracking algorithm and synchronous compression wavelet transform is proposed.The advantages of fine reconstruction of main frequency signal based on compressed wavelet and adaptive decomposition of null space tracking algorithm are used to reduce the noise of the signal.Compared with EMD, this method is more suitable for diesel engine vibration signal characteristics. Simulation and example signal show that this method has better noise reduction effect.
【作者单位】: 军事交通学院军用车辆系;96274部队;
【基金】:后勤保障部重点项目(BS311C011)
【分类号】:TK428
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,本文编号:1707797
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