模糊模型辨识的研究.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：复杂热工系统的T-S模糊模型辨识研究，由笔耕文化传播整理发布。

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北京交通大学硕士学位论文复杂热工系统的T-S模糊模型辨识研究姓名:王智琴申请学位级别:硕士专业:检测技术与自动化装置指导教师:王爽心20090601中文摘要中文摘要在热工过程控制中,被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,这使得难以对其建立比较精确的模型,从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。而Takagi和Sugeno于1985年提出的著名的T-S模糊模型具有通用逼近性,即能以任意精度逼近非线性动态系统,已经成为一种被广泛使用的模糊模型。为达到建立精确热工系统模型的目的,本文研究了基于T-S模型的离线和在线模糊建模方法。1.T-S模糊模型离线辨识方法研究本文基于传统模糊聚类算法在寻优聚类中心时存在迭代过程,计算量大,而且容易出现死中心,局部极小和中心冗余等问题,提出了一种基于混沌遗传算法的参数优化方法。首先基于损失函数辨识模型的阶次,基于输入选择准则确定输入变量,然后引入广义T-S模型,其隶属度函数为具有自适应性的广义高斯函数,采用混沌遗传算法束优化它的形状,在此基础上利用递推最小二乘法辨识后件参数。该混沌遗传算法在基本遗传算法中引入了混沌移民算子,替换原群体中的不良个体,参与该群体的交配繁衍,以保证该群体的多样性,... 内容来自转载请标明出处.

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