基于多元两重联系数的汽轮机故障诊断

发布时间：2019-06-13 11:40

【摘要】：针对汽轮机故障诊断受多种不确定因素干扰问题,把集对分析中的多元两重联系数用于汽轮机故障诊断:先建立基于多元两重联系数的待诊断故障与故障知识库中各类故障的欧氏距离表达式,再对表达式中的不确定系数赋值,按所得欧氏距离的值由小到大依次排出首要故障、次故障及再次故障等,然后分析数据不确定性对故障排序的影响,得到故障诊断结论。经实例应用并与其他方法所得结论对照分析表明,基于多元两重联系数进行的欧氏距离分析计算,所得故障排序客观合理,所述方法物理意义明确,计算简便实用,不仅可用于汽轮机故障诊断,也可供其他设备或系统故障诊断时选用。
[Abstract]:Aiming at the problem that the fault diagnosis of the steam turbine is influenced by a plurality of uncertain factors, the multi-element two-weight connection number in the analysis is used for the fault diagnosis of the steam turbine, And then the uncertainty coefficient of the expression is assigned, the first fault, the secondary fault and the secondary fault are sequentially discharged from small to large according to the value of the obtained Euclidean distance, and then the influence of the data uncertainty on the fault sorting is analyzed, and the fault diagnosis conclusion is obtained. The control analysis of the results obtained by the examples and the other methods shows that the obtained fault sorting is objective and reasonable based on the Euclidean distance analysis calculated by the multi-element two-weight relation number, and the method has the advantages of clear physical meaning, simple and practical calculation, and can be used not only for fault diagnosis of the steam turbine, It can also be used for other equipment or system fault diagnosis.
【作者单位】： 浙江水利水电学院;浙江大学非传统安全与和平发展中心集对分析研究所;
【基金】：浙江省科技厅项目(2009C32109)
【分类号】：TK268

【参考文献】

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