超细颗粒物团聚行为数值模拟

发布时间：2019-08-09 16:52

【摘要】：针对燃煤电厂现有除尘设备的超细颗粒物脱除效率偏低,大量超细颗粒物排放造成严重的环境污染问题,采用化学团聚促进超细颗粒物团聚长大,可有效提高超细颗粒物脱除效率。本文选用絮凝模型蒙特卡罗算法,在考虑液滴破碎和不考虑液滴破碎情况下研究超细颗粒团聚絮凝过程中尺度分布、颗粒数目和颗粒平均粒径在不同团聚剂流量下的变化。结果表明:团聚剂流量较小时,液滴数目较少,会影响颗粒与液滴间的吸附,团聚剂对颗粒团聚促进作用不明显;但团聚剂流量过大会增加液滴间的吸附,增大液滴的平均粒径,降低颗粒与液滴吸附的机率,降低团聚效果。因此,选择合理的团聚剂流量是获得良好团聚效果的关键。
[Abstract]:Aiming at the low removal efficiency of the ultra-fine particles of the existing dust removal equipment in the coal-fired power plant, serious environmental pollution is caused by the discharge of a large amount of the ultrafine particles, the agglomeration of the ultrafine particles is promoted by adopting the chemical agglomeration, and the removal efficiency of the ultra-fine particles can be effectively improved. In this paper, the flocculation model Monte-Carlo algorithm is used to study the mesoscale distribution, the number of particles and the variation of the average particle size of the particles in the flow of different aggregates in the process of considering the droplet breaking and not considering the droplet breaking. The results show that the flow of the agglomeration agent is small, the number of droplets is small, the adsorption between the particles and the liquid drops is influenced, the aggregation effect of the agglomeration agent on the aggregation of the particles is not obvious, The probability of adsorption of the particles and the liquid drops is reduced, and the agglomeration effect is reduced. Therefore, the choice of the reasonable flow of the reunite is the key to the good reunion effect.
【作者单位】： 广东电网有限责任公司电力科学研究院;华中科技大学煤燃烧国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51376074)
【分类号】：X773

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本文编号：2524901