基于Sigma点卡尔曼滤波的燃气轮机气路故障诊断

发布时间：2019-09-12 16:29

【摘要】：针对燃气机复杂的机械和电子控制系统易发生故障的问题,利用Sigma点卡尔曼滤波进行了燃气轮机的在线非线性故障诊断.首先改进了燃气轮机滤波用离散非线性模型,提高了模型精度.采用单形采样构建Sigma点卡尔曼滤波器,降低了计算量.在Simulink平台实现了气路故障诊断系统,并进行了单故障、复合故障、渐变故障、突变故障的测试验证.结果表明:设计的诊断系统具有较高的检测、跟踪精度和故障模式、燃气轮机工况适应性.
【作者单位】： 上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室;
【分类号】：TK478

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2535239