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1000MW火电机组燃烧系统的建模与控制方法研究

发布时间:2020-03-23 00:59
【摘要】:近年来随着社会的快速发展,能源和环境问题显得日益重要,而超超临界火电机组以其高效节能、污染物排放量低等优点得到青睐,成为未来的发展趋势。燃烧系统作为火电机组一个重要系统,具有大迟延大惯性、强耦合非线性等特性,为了提高大型超超临界锅炉的控制水平,首要任务是了解锅炉燃烧系统的特性并在此基础上设计合适的控制策略。本文以江苏泰州某电厂1000MW超超临界火电机组的燃烧系统为研究对象,对其建模与控制进行研究分析,重点做了以下工作:(1)挖掘该电厂超超临界火电机组的燃烧系统的运行数据,总结历史数据选取经验以及数据预处理方法,采用量子粒子群算法(QPSO)对燃烧系统的主蒸汽压力、烟气含氧量和炉膛负压三个子系统分别进行建模,建立出燃烧系统的传递函数模型;并利用同工况不同时间下的历史数据对系统辨识所得到数学模型进行验证,得出了以现场运行数据为依据的系统建模的可行性与准确性;(2)在已辨识得到燃烧系统数学模型的基础上,利用常规PID和模糊自整定PID两种控制方法对超超临界机组的燃烧控制系统分别进行控制,并对两种控制方法的控制效果进行比对分析,得出了模糊自整定PID控制的控制品质优于常规PID控制的结论。
【图文】:

1000MW火电机组燃烧系统的建模与控制方法研究


锅炉的整体布置

1000MW火电机组燃烧系统的建模与控制方法研究


煤粉燃烧器俯视图
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:X773;TP273

【参考文献】

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6 丁锋;;系统辨识(1):辨识导引[J];南京信息工程大学学报(自然科学版);2011年01期

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8 唐飞;董斌;赵敏;;超超临界机组在我国的发展及应用[J];电力建设;2010年01期

9 周建新;樊征兵;司风琪;徐治皋;;电站锅炉燃烧优化技术研究发展综述[J];锅炉技术;2008年05期

10 王艳玲;李龙澍;胡哲;;群体智能优化算法[J];计算机技术与发展;2008年08期

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本文编号:2595906

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