基于LMDI模型的居民能源消费碳排放研究

发布时间：2020-04-07 16:12

【摘要】：20世纪以来,全球气候变暖问题逐渐成为社会各界关注的热点之一,并在国际会议上被多次提及。工业化的快速发展所带来的能源消耗和环境污染问题一直是学者们研究的重点领域,而由居民活动造成的碳排放增长长期以来被忽视。改革开放以来,中国各方面建设都取得了举世瞩目的成就,但能源消耗和碳排放增长问题也日益严重。中国面临着巨大的减排压力。随着经济和社会的发展,居民活动导致的环境问题逐渐显现。因此,对中国居民能源消费及碳排放的研究非常迫切的。东部沿海地区经济发展迅速,科技产业发达,居民消费支出水平居于全国之首,故以东部沿海地区为例进行居民能源消费和碳排放的相关研究,对全国居民领域节能减排具有重要的指导意义。本文测算了1997-2015年中国居民能源消费碳排放,运用对数平均迪氏指数方法构建了居民能源消费碳排放的分解模型,并采用Tapio脱钩模型考察了居民能源消费碳排放与居民消费支出的脱钩状态。同时,本文以东部沿海地区为例进行上述相关内容的探讨。研究结果显示,1997-2015年中国和东部沿海地区居民能源消费和碳排放整体呈上升趋势。消费活动效应是居民能源消费碳排放增长的首要推动因素,其次为能源结构效应和人口规模效应;而能源强度效应和城乡消费比例效应对居民能源消费碳排放的增长起到抑制作用。Tapio脱钩结果显示,1997-2015年中国和东部沿海地区居民能源消费碳排放与居民消费支出的的脱钩状态分别为增长连接和弱脱钩。因此,如何在保证经济健康发展和居民消费支出水平的前提下,有效地控制居民能源消费和二氧化碳排放的增长是十分重要的议题。
【图文】：

示意图,技术路线,示意图,碳排放

2）碳排放系数法基于碳排放系数法，测算中国和东部沿海地区居民能源消费碳排放。本文的 9 种化石能源有原煤、型煤、焦炭、焦炉煤气、汽油、煤油、柴油、液气、天然气。此外，，还有热力和电力。3）对数平均迪式指数方法通过搜集整理城乡居民能源消费量、居民消费支出、人口规模相关数据，MDI 分解方法将居民能源消费碳排放的影响因素分解为碳排放系数、能、能源强度、城乡消费比例、消费活动和人口规模六个效应。4）Tapio 脱钩模型运用 Tapio 脱钩模型，对中国和东部沿海地区的居民能源消费碳排放与消的脱钩情况进行分析。3 技术路线由上述研究思路和内容得到本文的技术路线，如图 1-2 所示：
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：X24;F426.2

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