甘肃省能源供求预测及清洁能源发展对策研究

发布时间：2020-06-07 03:52

【摘要】：甘肃省不仅是我国重要的矿产资源大省,而且是丝绸之路上重要的能源通道。甘肃省能源尤其是清洁能源的可持续发展,对我国战略能源储备、能源供求平衡、可再生能源和新能源发展都具有重要的意义。本文基于甘肃省过去30年(1987年-2017年)能源供求结构面板数据和“十二五”(2010-2017)以来新能源结构的面板数据,运用能源经济学、环境社会学、计量经济学等理论知识,以及灰色系统模型、差分自回归移动平均模型、线性回归分析模型、熵值法等分析方法,对甘肃省未来十年能源供求量、以及2020年清洁能源供求量共计10个研究指标进行了预测研究。继而根据预测结果,结合甘肃省能源、经济、社会及相关政策现状及发展趋势,对能源供求平衡情况、清洁能源发展趋势、“十三五”规划目标预计达成情况等进行了全面系统的分析。通过对每个研究指标进行多项模型预测,选择了预测精度最高的预测结果作为最终预测值,结合能源-经济-环境3E系统分析方法,对各指标在未来十年供应量与消费量缺口进行了平衡分析,得出甘肃省未来十年内能源发展趋势,包括一次能源产量由不足逐渐转为稳定发展;煤炭产量受限得到缓解,煤炭供求缺口逐渐缩小;天然气消费比重逐渐增高,供气范围增大;清洁能源发电比重增高等。同时也得出甘肃省未来能源供求以及清洁能源发展面临的问题,包括能源消费总量居高不下、天然气产量不足、新能源装机过剩、弃风弃光现象严重等。根据预测结果,结合甘肃省能源、经济、社会现状背景,本文提出了能源供求及清洁能源可持续发展的措施,包括优化能源系统内协调性、加快能源产业技术革新、完善市场化机制与监管、积极推进国际产能合作及鼓励公众参与能源发展等。开展甘肃省能源结构转型及能源供给侧结构性改革等相关研究、及时跟进“十三五”期间能源发展进度,对调整甘肃省下一个五年能源规划和促进能源供给侧改革具有参考意义。
【图文】：

路线图,研究技术,路线图,能源供求

能源供求发展面临的问题清洁能源发展面临的问题基于熵值法的组合预测模型预测结果能源经济社会现状能源供求平衡分析能源供求发展趋势对比十三五规划目标能源供求预测灰色 GM(1,1)模型ARIMA 预测模型线性回归分析模型MATLAB2010 MATLAB2010EVIEWS样本量少

图 3.3 ACF 图及 PACF 图均呈现出“拖尾”表 3.4 自相关函数进行模型识别的标准模型 AR(p) MA(q) ARMA(p, q)自相关函数 ACF 拖尾 q 阶后截尾拖尾偏自相关函数 PACF p 阶后截尾拖尾拖尾ACF 和 PACF 在确定 p、q 参数值时具有较大的主观性，根据“拖尾”及“截尾”性得出的模型有时不是最优模型。在参数估计中，使用计算算法得到最适合所选模型的滞后期参数，最常用的方法包括最大似然估计或非线性最小二乘估计Brockwell 和 Davis 于 1991 年提出的赤池信息量 Akaike information criterio(简称AICc) ，以及之后在 AICc 基础上改进的施茨瓦准则 Schwarz Criterion（简称 SC）贝叶斯信息准则 Bayesian Information Criterion(简称 BIC)，都能够一定程度上精确获得 p、q 参数值。在利用 EVIEWS 求 ARIMA 模型的滞后期时，通常综合考虑 AIC 和 SC 值，，选择 AIC 及 SC 值最小的模型作为最终预测模型。AIC 准则的计算公式为：
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F426.2;X382

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