基于多征兆组合判别方法的煤质在线识别研究

发布时间：2021-01-21 12:36

　　随着人们环保意识的提高及国家政策的导向作用,对火力发电厂降低污染物排放的要求也日趋严格。在确保向人类社会发展提供稳定可靠动力源的基础上,广大的电力科学工作者对减少电厂污染物排放付出了诸多的努力。方法之一是进一步提高电站锅炉运行效率,而煤质对于锅炉的经济运行起着十分重要的作用。对入炉煤质实时监测,可使运行人员能够及时对锅炉燃烧进行调整。但由于技术或资金方面的问题,目前大多数电站锅炉对煤质信息的获取仍是离线化验。本文在前人所建立的煤质数据库这一创新性构想基础上,采用锅炉效率正反平衡校验方法,对入炉煤质进行初步地在线识别,并且对其准确性进行了验证,实验结果表明该方法基本上能满足工业需求,为进一步提高监测结果的精度,设定合理的热量差值为扩充条件,得到若干种入炉煤质以待分析;以磨煤机为研究对象,建立能量平衡方程,通过求解该方程得到入炉煤质的收到基水分含量,实际应用结果表明,水分监测数据误差在允许范围内;对烟气成分所蕴含的入炉煤质信息充分挖掘,建立入炉煤质的软测量模型,借助磨煤机模块得到的水分数据和现场测取的相关数据,亦可实现对入炉煤质的识别,煤质低位发热量的监测结果的误差略微高于前者,同理,基于... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云南各煤种Hdaf-Cdaf关系图

云南各煤种Odaf-Cdaf关系图

云南各煤种Ndaf-Hdaf关系图

【参考文献】：
期刊论文
[1]An improved α-cut approach to transforming fuzzy membership function into basic belief assignment[J]. Yang Yi,X.Rong Li,Han Deqiang.  Chinese Journal of Aeronautics. 2016(04)
[2]600MW火电机组降低供电煤耗探讨[J]. 叶元恩.  科技风. 2015(22)
[3]一种改进的k-中心点聚类算法及在雷暴聚类中的应用[J]. 朱晔,冯万兴,郭钧天,李雪皎,刘娟.  武汉大学学报(理学版). 2015(05)
[4]聚类算法综述[J]. 伍育红.  计算机科学. 2015(S1)
[5]一种煤质数据库的建立方法[J]. 赵明,李鹏飞,梁俊宇,赛俊聪.  热能动力工程. 2015(02)
[6]基于聚类的多属性群决策专家权重确定方法[J]. 何立华,王栎绮,张连营.  运筹与管理. 2014(06)
[7]一种基于D-S和ARIMA的多模型软测量方法[J]. 王振雷,唐苦,王昕.  控制与决策. 2014(07)
[8]基于云模型的模糊综合评判法在风险评估中的应用[J]. 徐征捷,张友鹏,苏宏升.  安全与环境学报. 2014(02)
[9]我国的能源现状及对未来发展的思考[J]. 李玉辉,韩浩.  内蒙古科技与经济. 2014(01)
[10]煤质对超临界600MW机组调峰特性影响的试验研究[J]. 雷霖,焦庆丰,张栋梁.  热力发电. 2013(08)

博士论文
[1]基于混合模型的机组状态重构及运行优化研究[D]. 王惠杰.华北电力大学（河北） 2009

硕士论文
[1]煤耗在线监测系统准确性评价与应用研究[D]. 王洋.华北电力大学 2014
[2]600MW循环流化床锅炉在线煤质软测量的研究[D]. 苏保光.华北电力大学 2013
[3]基于软测量技术的电站锅炉煤质/煤量在线监测系统的研究[D]. 冯有为.华中科技大学 2011
[4]基于模糊本体论的学生就业问题的研究[D]. 罗娜.大连海事大学 2010
[5]基于烟气成分分析的电站锅炉入炉煤质监测模型的研究[D]. 刘志华.中南大学 2007
[6]基于模糊综合评判的高压断路器状态评估方法研究[D]. 李伟.重庆大学 2004



本文编号：2991174