新能源集控监控系统实时数据库设计

发布时间：2021-02-10 15:01

　　随着国家新能源政策的不断推进,出现集合了光伏、水电、风电与储能的超大型新能源集控,呈现出设备模型多样化、数据规模海量化、设备规模扩大化的态势。传统监控系统实时数据库设计无法满足新能源集控的实时性与易用性需求。针对这一问题,本文介绍了一种实时数据库设计,采用实时数据分区、自动模型同步、负载均衡、实时数据多总线等技术,满足了新能源集控在安全性、实时性、易用性方面的要求,有力支撑了智能电网的建设。 

【文章来源】：水电厂自动化. 2020,41(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

实时数据库体系架构

由于新能源集控的设备复杂，按照设备类型统一建模的可能性很小，因此采用基本测点作为实时数据库的基础数据结构，基本测点类型包括模拟量、温度量、开关量、SOE事件量、模拟量输出、开出量；按照实时数据库划分原则，若干基本测点组织在一起形成实时数据分区；相同类型的实时数据分区组织在一起形成对应数据类型的模型池。模型池设计支持数据结构的动态更新，为模型自动同步功能提供了基础。测点关键字采用描述设备层级关系的字符串表示，具体来说就是将实时数据分区号、厂站号、单元号、数据类型、测点排行号顺序排列在一起，如测点6.0.1.1.1.31代表实时数据分区6中1号厂站1号单元下数据类型1的第31点。测点关键字符串可以映射为64位的数字，再采用文献[4]中使用的Hash方法建立数据索引，提升实时数据的访问效率。

这里需要闭锁重复执行更新异常的情况。如果服务器配置不当或服务程序异常，可能导致客户端实时数据库的重复更新与更新失败。由于更新操作会闭锁当前实时库的访问，因此重复更新失败会对应用功能造成影响。本文涉及实时库采用失败次数闭锁更新的策略，当客户端两次因为相同原因更新失败后，闭锁该版本的更新并在客户端提示报警。2.2 实时数据同步总线3

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3027548