中国能源影子价格和能源环境效率省际差异

发布时间：2021-02-21 23:12

　　为响应政府推进能源定价机制改革,充分发挥市场配置资源的决定性作用。本文以能源影子价格为切入点,基于共同前沿下SBM-Undesirable模型,选取2000—2017年中国30个省份数据分别测算群组前沿和共同前沿下能源影子价格和能源环境效率,分析其地区差异性和演变趋势,然后利用面板数据模型对中国地区间能源影子价格影响因素进行回归分析。结果表明:①中国能源环境效率整体偏低,且地区间技术差异性显著,能源环境效率高、中、低3个群组之间技术落差比为1、0.571、0.614,表明高水平组拥有最优的生产技术;②群组前沿下中国能源影子价格呈现上升趋势,表明中国能源要素的经济价值逐年提升,而共同前沿下中国省际能源影子价格潜在提升空间呈现差异性,云南可提升空间最大,北京可提升空间最低;③各影响因素对国家和各地区影响程度和作用方向不同,市场化程度对高水平组省份有显著正向影响,政府干预对中水平组省份有显著负向影响,产业结构对低水平组省份有显著负向影响。据此提出:各地在推进能源市场化改革时,不应简单"一刀切",应考虑群组技术异质性,制定差别化的能源定价机制。 

【文章来源】：资源科学. 2020,42(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 模型构建
    2.1 能源影子价格测度模型
    2.2 能源影子价格影响因素分析模型
3 数据来源及群组划分
    3.1 数据选取及来源
    3.2 群组划分
4 结果与分析
    4.1 中国能源环境效率实证分析
    4.2 中国能源影子价格实证分析
    4.3 中国能源影子价格影响因素实证分析
5 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于共同前沿SBM模型的农业用水效率测度及改善潜力[J]. 方琳,吴凤平,王新华,余燕团.  长江流域资源与环境. 2018(10)
[2]中国二氧化碳影子价格估算及与交易价格差异分析——基于二次型方向性距离产出函数[J]. 陈欣,刘延.  生态经济. 2018(06)
[3]基于SBM-Undesirable和Meta-frontier模型的城市建设用地利用效率研究[J]. 聂雷,郭忠兴,彭冲.  资源科学. 2017(05)
[4]要素配置优化与中国区域能源影子价格[J]. 吴凡,刘雪娇,谢文秀.  现代财经(天津财经大学学报). 2017(03)
[5]能源价格扭曲与雾霾污染——中国的经验证据[J]. 冷艳丽,杜思正.  产业经济研究. 2016(01)
[6]中国区域环境绩效动态差异及影响因素——考虑可变规模报酬和技术异质性的研究[J]. 国涓,刘丰,王维国.  资源科学. 2013(12)
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本文编号：3045061