基于二次熵特征提取的燃气轮机气路诊断方法

发布时间：2021-05-12 16:57

　　针对现有燃气轮机气路故障预测诊断方法存在的问题,本文提出了一种基于二次熵特征提取的前向求解的新型气路诊断方法。通过案例分析表明,所提出的基于二次熵特征提取的气路诊断方法不依赖于故障样本集,也不受实际部件特性线的固有非线性形状变化的限制,具有良好的诊断适用性。燃气轮机气路可测参数基于香农熵与指数熵的二次特征提取后,在二维平面上有显著的类间分离度和类内聚合度,可使机组用户及运维人员简单方便的采用气路诊断策略来监测燃气轮机运行健康状况,便于全寿命周期健康管理。 

【文章来源】：燃气轮机技术. 2020,33(02)

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 气路诊断方法现状
    1.1 基于数据驱动的气路诊断方法
    1.2 基于热力模型的气路诊断方法
2 本文方法
3 应用与分析
    3.1 敏感性分析
    3.2 二次熵特征提取
    3.3 进一步讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于热力模型的燃气轮机气路故障预测诊断研究综述[J]. 应雨龙,李靖超,庞景隆,余特,刘扬.  中国电机工程学报. 2019(03)



本文编号：3183781