BP神经网络PID控制器在热油锅炉温控中的应用

发布时间：2021-05-13 10:39

　　介绍了基于BP神经网络PID控制算法,结合多模态控制理论,提出将BP神经网络PID控制器应用于热油锅炉温控中,并将其与普通PID控制进行比较。结果表明,该方法具有超调量小、过渡时间短、鲁棒性好等特点,弥补了常规PID在锅炉控温中参数难以整定等缺点。将此控制策略应用于热油锅炉温控中,构建了锅炉的自控系统,使锅炉处于最佳的燃烧状态,保证锅炉的安全经济运行。 

【文章来源】：电气传动. 2020,50(04)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 控制系统研究
    1.1 锅炉生产工艺流程
    1.2 控制方案的制定
    1.3 基于BP神经网络的PID控制器
2 BP神经网络结构及控制算法
    2.1 BP网络结构
    2.2 基于BP神经网络PID控制流程
    2.3 基于BP神经网络的PID控制算法
        2.3.1 输入输出函数
        2.3.2 权系数的学习算法
3 调试结果比较
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]神经网络算法在反应釜温度控制中的应用[J]. 王泽欢,吴学华,李文涛,金建庆.  中国仪器仪表. 2016(08)
[2]基于BP神经网络PID控制器在水产温室温度控制中的应用[J]. 于海南,郑荣进,步文月,蒋欢.  安徽农业科学. 2016(03)
[3]基于PLC的大型热油锅炉自动化改造[J]. 任有志,王璐,刘辉.  河北工业科技. 2015(03)
[4]基于神经网络的自适应模糊控制系统[J]. 张景元.  计算机工程与设计. 2014(10)
[5]基于神经网络的时变非线性系统迭代学习辨识[J]. 孙明轩,何海港,孔颖.  系统科学与数学. 2013(06)
[6]基于改进型BP神经网络的PID控制算法[J]. 冯杨,徐庆九.  控制工程. 2012(S1)
[7]神经网络控制结构及所用神经网络[J]. 徐丽娜.  自动化技术与应用. 2004(01)



本文编号：3183867