煤电大气汞驱动因素、排放预测和减排策略研究:以辽宁省为例

发布时间：2021-05-16 22:01

　　煤电是我国汞污染的重要来源,旨在控制汞排放的《水俣公约》也将煤电列为重点管控源。因此,我国急需提出科学合理的策略以指导煤电汞减排工作。明确煤电汞排放的驱动因素以及预测未来趋势是制定污染控制政策的基础。鉴于此,本文以辽宁省为例,综合运用对数平均迪氏分解法、环境学习曲线和情景分析模型,辨识了燃煤电厂汞排放的主要影响因素,并预测了未来十年的大气汞排放量。结果显示:2006—2017年排放从5009kg（-57.8%,79.1%）大幅下降至1419kg（-61.1%,80.2%）,排放因子、煤炭消耗效率和电力行业结构是汞排放的主要抑制因素,而电力需求拉动了辽宁省大气汞排放。在基准情景下,燃煤电厂大气汞排放从2017年的1419kg下降至2030年的1243kg。在环境规划和严格控制情景下,2030年燃煤电厂大气汞排放分别下降了1200kg和1274kg。最后,本文针对辽宁省汞减排提出一系列政策建议:①通过优化电厂污染物控制设施,提高洗煤比例等措施降低汞排放因子;②继续淘汰低效燃煤电厂,并推广节能技术以提高煤炭消耗效率;③推进风能、光能等可再生能源替代煤电。 

【文章来源】：中国环境管理. 2020,12(02)CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
引言
1 文献综述
2 研究方法和数据来源
    2.1 排放因子法
    2.2 LMDI分解
    2.3 环境学习曲线
    2.4 情景设置
    2.5 数据来源
3 计算结果
    3.1 汞排放分布
    3.2 大气汞排放的动态变化及驱动因素分析
    3.3 不确定性分析
    3.4 电厂燃煤耗量预测
    3.5 情景分析
4 结果与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]数学模型在西安市人口预测中的应用[J]. 高梅,康宝生,曹黎侠.  西安工业大学学报. 2019(04)
[2]660 MW超低排放燃煤电站汞分布特征研究[J]. 赵毅,韩立鹏.  环境科学学报. 2019(03)
[3]中国有色金属冶炼行业大气汞排放趋势预测[J]. 吴清茹,王书肖,王玉晶.  中国环境科学. 2017(07)
[4]中国燃煤部门大气汞排放协同控制效果评估及未来预测[J]. 惠霂霖,张磊,王书肖,蔡思翌,赵斌.  环境科学学报. 2017(01)
[5]灰色系统理论在废气污染物排放量预测中的应用[J]. 李嗣同.  攀枝花学院学报. 2015(02)
[6]基于LMDI模型的中国主要大气污染物的空间差异及其影响因素分析[J]. 刘满芝,杨继贤,马丁,丁志华.  资源科学. 2015(02)
[7]重庆大气汞人为排放及其预测[J]. 张成,杨永奎,王定勇.  环境科学研究. 2011(08)
[8]以污染减排促生态建设 辽宁积极践行绿色责任[J]. 王新,江楠.  环境保护. 2008(17)

硕士论文
[1]半干旱区污染物浓度变化特征及其机理研究[D]. 刘晨.兰州大学 2018



本文编号：3190478