广西一次能源需求中长期预测与分析
发布时间:2021-05-17 04:24
能源需求预测对经济的可持续发展、资源的合理利用、现代化目标的实现及节约型社会的构建具有重要的现实意义。本研究从广西实际出发,依托广西能源数据中心建设课题成果,提出广西一次能源需求中长期预测模型。通过该模型,进行 2025、2030和2050年广西一次能源需求预测和分析。实例表明,本模型能够科学合理地预测能源需求和供给能力、科学评价能源供需缺口,为制定广西中长期能源发展战略提供基本依据。
【文章来源】:电力勘测设计. 2020,(12)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 一次能源需求预测模型
1.1 基本预测流程
1)历史数据获取
2)用能数据预测
3)效率转换
4)能源损耗
5)一次能源需求预测结果
1.2 用能预测方法
1)分阶段增长率法
2)弹性系数法
3)人均用能法
1.3 二次能源与一次能源转换模型
1.4 损耗转换模型
2 需求预测结果分析
2.1 模型准确性分析
2.2 广西一次能源需求中长期预测
2.3 结果分析
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]能源互联网中大数据技术思考[J]. 刘世成,张东霞,朱朝阳,李维东,卢文冰,张敏杰. 电力系统自动化. 2016(08)
[2]面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究[J]. 饶玮,蒋静,周爱华,谢若承,裘洪彬. 电力信息与通信技术. 2016(04)
[3]能源互联网形势下的电力大数据发展趋势[J]. 李栋华,耿世奇,郑建. 现代电力. 2015(05)
[4]面向大数据分析的分布式文件系统关键技术[J]. 周江,王伟平,孟丹,马灿,古晓艳,蒋杰. 计算机研究与发展. 2014(02)
[5]不同情景下的全球能源需求预测[J]. 于汶加,王安建,闫强. 商业时代. 2009(09)
[6]北京市能源消费预测与政策建议[J]. 张峰,刘伟. 中国人口.资源与环境. 2008(03)
[7]湖北省能源需求预测及分析[J]. 周倩,黄树红,李爱军. 统计与决策. 2007(08)
[8]九块式能源投入产出模型与能源需求量预测[J]. 张炎治,聂锐,吕涛. 科技导报. 2007(05)
本文编号:3191068
【文章来源】:电力勘测设计. 2020,(12)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 一次能源需求预测模型
1.1 基本预测流程
1)历史数据获取
2)用能数据预测
3)效率转换
4)能源损耗
5)一次能源需求预测结果
1.2 用能预测方法
1)分阶段增长率法
2)弹性系数法
3)人均用能法
1.3 二次能源与一次能源转换模型
1.4 损耗转换模型
2 需求预测结果分析
2.1 模型准确性分析
2.2 广西一次能源需求中长期预测
2.3 结果分析
3 结语
【参考文献】:
期刊论文
[1]能源互联网中大数据技术思考[J]. 刘世成,张东霞,朱朝阳,李维东,卢文冰,张敏杰. 电力系统自动化. 2016(08)
[2]面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究[J]. 饶玮,蒋静,周爱华,谢若承,裘洪彬. 电力信息与通信技术. 2016(04)
[3]能源互联网形势下的电力大数据发展趋势[J]. 李栋华,耿世奇,郑建. 现代电力. 2015(05)
[4]面向大数据分析的分布式文件系统关键技术[J]. 周江,王伟平,孟丹,马灿,古晓艳,蒋杰. 计算机研究与发展. 2014(02)
[5]不同情景下的全球能源需求预测[J]. 于汶加,王安建,闫强. 商业时代. 2009(09)
[6]北京市能源消费预测与政策建议[J]. 张峰,刘伟. 中国人口.资源与环境. 2008(03)
[7]湖北省能源需求预测及分析[J]. 周倩,黄树红,李爱军. 统计与决策. 2007(08)
[8]九块式能源投入产出模型与能源需求量预测[J]. 张炎治,聂锐,吕涛. 科技导报. 2007(05)
本文编号:3191068
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/3191068.html