金融发展、城镇化对人均能源消费碳排放的影响

发布时间：2021-07-10 03:33

　　文章构建静态和动态空间面板模型,研究了金融发展水平、城镇化等因素对人均能源消费碳排放的影响。结果表明:无论是静态还是动态空间面板模型,金融发展水平的提升会降低人均能源消费碳排放量,而城镇化率的提升会造成人均能源消费碳排放量的增加,并且各省能源消费碳排放存在时空关联性。 

【文章来源】：统计与决策. 2020,36(08)北大核心CSSCI

【文章页数】：5 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国金融包容性发展、经济增长与碳排放[J]. 朱东波,任力,刘玉.  中国人口·资源与环境. 2018(02)
[2]中国能源消费碳排放的动态演进及驱动因素分析[J]. 邓光耀,任苏灵.  统计与决策. 2017(18)
[3]金融发展对中国各省份城乡收入差距的影响研究——基于静态和动态空间面板模型的分析[J]. 邓光耀.  金融理论与实践. 2017(09)
[4]中国各省人均能源消费量的收敛性研究——基于空间面板模型的分析[J]. 邓光耀,张忠杰.  干旱区资源与环境. 2016(11)
[5]中国农产品虚拟水消费的影响因素分析——基于省级数据的动态空间面板STIRPAT模型[J]. 刘红梅,邓光耀,王克强.  中国农村经济. 2013(08)
[6]中国省域金融发展与碳排放研究[J]. 顾洪梅,何彬.  中国人口.资源与环境. 2012(08)



本文编号：3275101