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基于模糊PID和RBF神经网络控制器的SCR烟气脱硝控制

发布时间:2021-07-18 12:55
  选择性催化还原法(SCR)烟气脱硝控制是燃煤电厂减少氮氧化物(NOx)排放的一种有效手段,也是现今国内应用最广泛的一种脱硝方法,其反应原理则是对烟气中喷入氨气,与NOx发生化学反应生成氮气和水,由此可见,对于喷氨量的控制是至关重要的。目前,SCR烟气脱硝系统主要是用PID控制器来控制喷氨量,但在变工况下系统将会呈现出强非线性和滞后性的特性,难以保证喷氨量的精确控制。面对着越来越严格的环境法规,如何对NOx的排放采取更有效的控制方案成为了一项重要任务。本文介绍了目前国内现有的三种喷氨流量控制策略,同时也总结了一些国内外对于喷氨流量控制方案的研究,对其优缺点做了简单的分析。通过对SCR烟气脱硝系统中的喷氨流量调节阀和SCR脱硝反应器进行数学推导,建立喷氨流量控制系统的数学模型,以此为基础建立典型SCR烟气脱硝串级控制系统的simulink模型,通过MATLAB仿真对其进行了动态性能及鲁棒性分析。本文根据参数自整定Fuzzy-PID控制原理,对PID参数进行实时校正,使其对参数的变化具有很强的适应能力,并且能达到系统所需的动态性能指标。仿真结果证明,参数自整定Fuzzy-PID控制相对于传统... 

【文章来源】:长沙理工大学湖南省

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于模糊PID和RBF神经网络控制器的SCR烟气脱硝控制


图2.1?_温_尘布置方式图??从图2.1可知,如果按照高温高尘方式装置SCR脱硝反应系统,则是将之安装在省??

示意图,催化剂结构,示意图,催化剂


当高的技术含量,催化剂的完整性和活性都将会直接的影响到脱硝效率,目前,最常用??的催化剂为V205-W03(Mo03)/Ti02系列[44]。催化剂型式可分为三种:蜂窝式、板式和??波纹板式,目前在脱硝系统中用的最多的就是蜂窝式和板式,其结构图如图2.5所示。??板式催化结构??————??二二————??7t^?HlZ—?:二二二二二二二:??隹:条拭另潑开为形开口??殚性结构?pt性结抅??图2.5催化剂结构示意图??设计催化剂结构的的目的在于选取适合氨气与反应的面积,在烟气温度、压??力和省煤器出口烟气流量等条件的作用下,使出口?浓度和氨气逃逸率达到预期的??效果。在烟气中含有大量灰分的情况下,催化剂的防堵性和防磨损性是考验SCR脱硝??设备长期安全稳定运行的关键。??在防堵灰方面,反应器截面的宽度一般都是固定的,那么,催化剂节距在相同的情??况下,板式催化剂和波纹式催化剂可以保证的烟气通流面积都在85%以上;蜂窝式催化??剂次之,可以保证的烟气流通面积在80%左右。但是在相同的反应器截面宽度条件下,??也可以适当的加大蜂窝式催化剂的节距,那么,就可以接近板式催化剂的防堵性能了。??从分析三种催化剂结构的结果来看

示意图,烟气脱硝,反应原理,示意图


的作用下与反应生成对环境没有污染的氮气和水。实际中,燃烧产生的烟气含量??最多的还是NO,约占90%,因此,在实际的催化还原反应中主要考虑氨气与一氧化氮??进行的化学反应,图2.6为SCR烟气脱硝反应原理示意图。??r*?混合器?:'??—???烟?N〇x+NH3?|?|?|?稀稀??气?^?III?释释??III?氨空??厂_?r?I?I?I?气气??〇〇〇〇??|?|?|?|?|?一?吹灰器????I?I?I?SCR催化剂??净化?^??N2+H2O?III??烟气^???图2.6?SCR烟气脱硝反应原理示意图??15??

【参考文献】:
期刊论文
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[4]串级控制在烟气脱硝喷氨系统中的应用[J]. 梁帅华.  工业控制计算机. 2015(10)
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[6]改进PSO优化参数的LSSVM燃煤锅炉NOX排放预测[J]. 孙卫红,童晓,李强.  数据采集与处理. 2015(01)
[7]基于先进控制技术的660MW超超临界机组SCR脱硝控制方案[J]. 郑志勇,黄达.  江西电力. 2014(05)
[8]基于粒子群优化的选择性催化还原脱硝控制系统仿真[J]. 王瑾,董泽.  电力科学与工程. 2014(03)
[9]基于模糊控制的火电厂湿法烟气脱硫系统[J]. 李栋,郝桂明,宋庆军,姜海燕.  测控技术. 2013(01)
[10]烟气脱硝喷氨量SA-RBF神经网络最优控制[J]. 周洪煜,赵乾,张振华,汪正海.  控制工程. 2012(06)

博士论文
[1]煤粉锅炉燃烧特性及降低氮氧化物生成的技术研究[D]. 王顶辉.华北电力大学 2014

硕士论文
[1]电厂SCR脱硝系统建模与优化控制[D]. 张志超.华北电力大学 2015
[2]模型预测控制在电厂选择性催化还原脱硝系统中的应用研究[D]. 王婷.浙江大学 2015
[3]基于参数自整定模糊PID的火电厂输煤控制系统应用研究[D]. 张春晖.上海交通大学 2013
[4]SCR烟气脱硝系统模拟优化及喷氨量最优控制[D]. 赵乾.重庆大学 2012
[5]大型电站锅炉烟气脱硝选择性催化还原系统优化研究[D]. 陈山.浙江大学 2007
[6]基于模糊PID补偿器的多电机同步控制策略研究[D]. 王国亮.东北大学 2006



本文编号:3289614

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