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考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度

发布时间:2021-07-24 19:09
  为兼顾区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)中能耗成本、污染排放、风电消纳等多个调度目标,建立了考虑综合需求响应的RIES多目标优化模型。首先,对含电转气、储能系统、热电联产机组等设备的RIES建模,并在区域内引入了具体考虑削减负荷、转移负荷和替代负荷的综合需求响应,旨在削减系统负荷峰谷差。然后,分别建立了以系统用能成本、弃风功率和污染物治理成本最小的目标函数,采用多目标优化方法——以模糊加权规划遍历权值求解帕累托前沿,再根据证据推理决策方法寻找最优调度策略。最后基于典型算例研究,结果表明了所提多目标优化算法能有效在多个调度目标间做出权衡,考虑综合需求响应的RIES在总能耗、环境友好和风电消纳等方面更具优势。 

【文章来源】:电力建设. 2020,41(07)北大核心

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

考虑综合需求侧响应的区域综合能源系统多目标优化调度


RIES结构示意图

流程图,目标,流程,目标函数


本文首先根据上文建立的RIES模型,利用成熟的商业软件包(CPLEX)求解3个不同目标函数下的最优解,构成一组多目标理想解(FminCOST,FENmin,FminWIND);然后,借助隶属度函数将3个目标函数模糊化,采用模糊加权的方法将多目标优化问题标量化处理;接着,通过细化步长、遍历权值的方法求解大量帕累托非劣解;最后,以证据推理决策方法作为最优调度策略的筛选依据,寻找折中解。具体流程如图2所示,下面将对重要步骤的处理做详细说明。2.2 多目标处理

热负荷,和风,电价,数据


RIES的建立往往处于楼宇、园区用户侧,因此,本文以北方某工业园区RIES为例,分析多目标优化调度的有效性以及综合需求响应对RIES的意义。日前风电功率和电、气、热负荷预测数据如图3所示。实时电价采用峰谷电价的方式:峰时段11:00—15:00,19:00—21:00,峰时电价为0.900元/(k W·h);平时段07:00—10:00,16:00—18:00,22:00—23:00,平时电价为0.550元/(k W·h);谷时段01:00—06:00,24:00,谷时电价为0.140元/(k W·h)。天然气价格为1.050元/m3,λnet、λCHP和λGB分别取0.107元/(k W·h),0.066元/(k W·h),0.085元/(k W·h)。RIES中能源转化元件效率见文献[5]。3.1 帕累托前沿及多目标最优调度方案

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3301253

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