压缩空气储能系统研究概述
发布时间:2021-08-06 13:13
压缩空气储能系统是一种电能与空气介质内能之间能量转换存储的能源利用系统,用压缩空气储存低谷电、弃风电和弃光电,按需将高压空气释放经透平做功发电,是一种用于能源平衡、新能源消纳等领域的大规模储能技术。本文概述了压缩空气储能技术系统原理,分析了压缩空气储能系统的类型和技术特点,简述了该技术的应用前景及研究现状,最后指出了压缩空气储能技术的发展问题和挑战。
【文章来源】:东方电气评论. 2020,34(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
传统压缩空气储能系统
液态空气储能(Liquid air energy storage, LAES)系统将能量以液态空气介质进行存储,可极大程度地提高能量储存密度,避免地理环境的限制[10]。如图6所示,液态空气储能系统在储能过程中,高压空气经蓄冷换热器降温至液化温度后,在透平中降压液化,经分离得到的液态空气被储存,未液化的空气回到蓄冷回热器释放冷量;在释能过程中,液态空气经低温泵加压后进入蓄冷回热器吸热,再经换热器升温后进入透平膨胀做功。因空气液态密度较气态密度大约700倍,存储空间可大幅减小,但同时系统额外增加相关设备,增加了系统损耗。2.6 超临界压缩空气储能
超临界压缩空气储能系统兼具了AA-CAES和LAES的优势,系统具有能量密度大,热效率高,环境友好等优点,该系统最高效率可达70%[11]。2.7 水下压缩空气储能(Underwater compressed air energy storage, UW-CAES)
【参考文献】:
期刊论文
[1]能源革命中的物理储能技术[J]. 陈海生,凌浩恕,徐玉杰. 中国科学院院刊. 2019(04)
[2]含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置[J]. 王之龙,于东立,门向阳,曹军,方野. 电力需求侧管理. 2018(06)
[3]基于压缩空气储能的分布式能源系统热力学特性分析[J]. 刘辉,张磊,张俊杰,王顺森,谢永慧. 节能技术. 2018(04)
[4]改进的光热复合压缩空气储能系统设计方案及其仿真分析[J]. 陈晓弢,王国华,司杨,梅生伟,薛小代,陈来军,张学林. 电力自动化设备. 2018(05)
[5]考虑先进绝热压缩空气储能电站备用特性的电力系统优化调度策略[J]. 李姚旺,苗世洪,尹斌鑫,罗星,王吉红. 中国电机工程学报. 2018(18)
[6]压缩空气储能技术研发现状及应用前景[J]. 纪律,陈海生,张新敬,周学志,常静,聂乾鑫. 高科技与产业化. 2018(04)
[7]先进绝热压缩空气储能技术研究进展及展望[J]. 梅生伟,李瑞,陈来军,薛小代. 中国电机工程学报. 2018(10)
[8]先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)系统一种结构优化方案[J]. 韩中合,周权,王营营,刘士名. 太阳能学报. 2016(03)
[9]压缩空气储能技术及其应用探讨[J]. 梅生伟,薛小代,陈来军. 南方电网技术. 2016(03)
[10]面向能源互联网的非补燃压缩空气储能及应用前景初探[J]. 薛小代,梅生伟,林其友,陈来军,陈颖. 电网技术. 2016(01)
博士论文
[1]风电与先进绝热压缩空气储能技术的系统集成与仿真研究[D]. 张远.中国科学院研究生院(工程热物理研究所) 2014
本文编号:3325840
【文章来源】:东方电气评论. 2020,34(03)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
传统压缩空气储能系统
液态空气储能(Liquid air energy storage, LAES)系统将能量以液态空气介质进行存储,可极大程度地提高能量储存密度,避免地理环境的限制[10]。如图6所示,液态空气储能系统在储能过程中,高压空气经蓄冷换热器降温至液化温度后,在透平中降压液化,经分离得到的液态空气被储存,未液化的空气回到蓄冷回热器释放冷量;在释能过程中,液态空气经低温泵加压后进入蓄冷回热器吸热,再经换热器升温后进入透平膨胀做功。因空气液态密度较气态密度大约700倍,存储空间可大幅减小,但同时系统额外增加相关设备,增加了系统损耗。2.6 超临界压缩空气储能
超临界压缩空气储能系统兼具了AA-CAES和LAES的优势,系统具有能量密度大,热效率高,环境友好等优点,该系统最高效率可达70%[11]。2.7 水下压缩空气储能(Underwater compressed air energy storage, UW-CAES)
【参考文献】:
期刊论文
[1]能源革命中的物理储能技术[J]. 陈海生,凌浩恕,徐玉杰. 中国科学院院刊. 2019(04)
[2]含压缩空气储能的能源互联微网型系统优化配置[J]. 王之龙,于东立,门向阳,曹军,方野. 电力需求侧管理. 2018(06)
[3]基于压缩空气储能的分布式能源系统热力学特性分析[J]. 刘辉,张磊,张俊杰,王顺森,谢永慧. 节能技术. 2018(04)
[4]改进的光热复合压缩空气储能系统设计方案及其仿真分析[J]. 陈晓弢,王国华,司杨,梅生伟,薛小代,陈来军,张学林. 电力自动化设备. 2018(05)
[5]考虑先进绝热压缩空气储能电站备用特性的电力系统优化调度策略[J]. 李姚旺,苗世洪,尹斌鑫,罗星,王吉红. 中国电机工程学报. 2018(18)
[6]压缩空气储能技术研发现状及应用前景[J]. 纪律,陈海生,张新敬,周学志,常静,聂乾鑫. 高科技与产业化. 2018(04)
[7]先进绝热压缩空气储能技术研究进展及展望[J]. 梅生伟,李瑞,陈来军,薛小代. 中国电机工程学报. 2018(10)
[8]先进绝热压缩空气储能(AA-CAES)系统一种结构优化方案[J]. 韩中合,周权,王营营,刘士名. 太阳能学报. 2016(03)
[9]压缩空气储能技术及其应用探讨[J]. 梅生伟,薛小代,陈来军. 南方电网技术. 2016(03)
[10]面向能源互联网的非补燃压缩空气储能及应用前景初探[J]. 薛小代,梅生伟,林其友,陈来军,陈颖. 电网技术. 2016(01)
博士论文
[1]风电与先进绝热压缩空气储能技术的系统集成与仿真研究[D]. 张远.中国科学院研究生院(工程热物理研究所) 2014
本文编号:3325840
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/3325840.html