高渗透率可再生能源接入的配电网重构优化

发布时间：2021-08-08 13:26

　　考虑可再生分布式电源（Renewable Distributed Generation,RDG）和负荷的不确定性,建立了以系统有功网损、负荷均衡指标和节点电压偏移指数期望值均为最小的多目标配电网重构模型。采用基于Pareto准则的二进制量子粒子群算法,并对其进行双变异优化改进。对Pareto最优解集进行满意度评估以供决策者选择最佳方案。对简化后的IEEE33节点系统进行仿真测试,结果验证了该方法的有效性和可行性。 

【文章来源】：舰船电子工程. 2020,40(05)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

不同算法的收敛特性曲线515253545557090迭代次数1009080适本文算法

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进遗传算法的配电网重构研究[J]. 王健,贾俊,李然,黄文静.  信息技术. 2019(01)
[2]蚁群与小波粒子群算法结合优化配电网重构[J]. 李世光,孟凡涛,赵沙沙,高正中,程建军.  现代电子技术. 2019(01)
[3]基于柔性分析的配电网重构方法[J]. 郑博文,杨隽,杨承辰,鲍小锋.  电测与仪表. 2018(23)
[4]考虑多种调节手段的配电网经济运行优化[J]. 涂辉,周建聪,石文超,高红均,李响,廖丽娟,吕林.  电力建设. 2018(08)
[5]考虑分布式电源出力随机性的多目标故障恢复[J]. 刘思聪,周步祥,宋洁,唐浩.  电测与仪表. 2018(02)
[6]基于多目标粒子群算法的配电网多目标优化重构[J]. 陈萍,毛弋,童伟,邓海潮,陈艳平,胡躲华.  电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[7]基于二进制量子粒子群算法的含分布式电源配电网重构[J]. 张涛,史苏怡,徐雪琴.  电力系统保护与控制. 2016(04)
[8]基于改进粒子群算法的配电网多目标重构[J]. 安源,彭先胜,姚李孝,伍利,刘家军,石璐萍.  西安理工大学学报. 2010(02)
[9]一种二进制编码的量子粒子群优化算法[J]. 奚茂龙,孙俊,吴勇.  控制与决策. 2010(01)

硕士论文
[1]考虑新能源大规模接入的电力系统概率潮流研究[D]. 郭智祺.西南交通大学 2018
[2]含分布式电源的配电网无功优化研究[D]. 赵辉.山东大学 2017



本文编号：3330042