当前位置:主页 > 科技论文 > 动力论文 >

锅炉燃烧系统的模糊预测控制

发布时间:2017-05-06 08:01

  本文关键词:锅炉燃烧系统的模糊预测控制,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】: 目前,工业锅炉控制的核心问题就是对燃烧系统进行有效的控制。如何使蒸汽压力保持良好的动态特性,使入炉燃料得以充分燃烧,是锅炉燃烧系统控制的关键。 本文根据动态矩阵控制理论和模糊智能控制理论,通过对燃煤锅炉实际运行工况的分析,以及对以往应用的先进控制算法的研究,针对锅炉燃烧系统这一典型的多变量、非线性、紧耦合、大滞后、强干扰的复杂对象,采用模糊预测控制方法来调节蒸汽压力,运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高燃烧的热效率。文中在确定锅炉燃烧系统为复杂的三输入、三输出对象的基础上,进一步研究,将其简化为一个二输入、二输出对象,降低了控制的复杂程度。通过仿真比较,结果表明采用模糊预测控制器不仅有效地减小了稳态误差,而且使响应时间、超调量、稳态时间等性能指标有了明显改善。 仿真软件采用结构化设计方法,面向数据流,自顶向下逐步求精,设计出完整的程序实现流程图,并用MATLAB编制了算法程序。通过改变控制参数,观察控制效果的变化。仿真实验表明,本文所采用的控制器具有鲁棒性强、适应性好、精度高等特点,能较好地实现对锅炉燃烧系统的控制,在一定程度上克服了传统控制算法的弊端,为模糊预测控制器的现场实现提供了有利的实验依据。
【关键词】:锅炉燃烧系统 模糊预测控制 风/煤比 模糊自寻优算法
【学位授予单位】:大庆石油学院
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TK323
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第一章 绪论10-14
  • 1.1 研究本课题的目的和意义10
  • 1.2 国内外工业锅炉控制系统的发展状况10-11
  • 1.3 国内外工业锅炉控制理论的研究状况11-13
  • 1.4 本文的主要内容13-14
  • 第二章 锅炉燃烧系统的机理及控制方案设计14-22
  • 2.1 锅炉燃烧系统控制过程机理14-18
  • 2.1.1 蒸汽压力控制系统的动态特性14-17
  • 2.1.2 送风控制系统的动态特性17-18
  • 2.1.3 引风控制系统动态特性18
  • 2.2 锅炉燃烧系统实现最优控制的目标18-20
  • 2.2.1 稳定蒸汽母管的压力18-19
  • 2.2.2 维持锅炉燃烧的最佳状态和经济性19
  • 2.2.3 维持炉膛负压在一定范围内19-20
  • 2.3 锅炉燃烧系统控制方案的设计20-21
  • 2.4 小结21-22
  • 第三章 动态矩阵控制的基本原理及参数设计22-35
  • 3.1 预测控制理论概述22-26
  • 3.1.1 预测控制的产生22-23
  • 3.1.2 预测控制的发展23-24
  • 3.1.3 预测控制的基本原理24-26
  • 3.2 动态矩阵控制的原理和算法26-31
  • 1、预测模型26-27
  • 2、滚动优化27-28
  • 3、反馈校正28-31
  • 3.3 动态矩阵控制的参数设计31-35
  • 1、采样周期T 和模型时域长度N31-32
  • 2、优化时域长度P32
  • 3、控制时域长度M32-33
  • 4、误差权矩阵Q33
  • 5、控制权矩阵R33-34
  • 6、误差校正向量h34-35
  • 第四章 模糊控制理论及控制器设计35-43
  • 4.1 模糊控制理论的产生与发展35-36
  • 4.2 模糊控制理论的基本思想36-37
  • 4.3 模糊控制系统的组成37-38
  • 4.4 模糊控制器的设计38-42
  • 4.4.1 模糊化过程39
  • 4.4.2 知识库39-40
  • 4.4.3 模糊推理40
  • 4.4.4 反模糊化过程40-42
  • 4.5 模糊控制器的结构42-43
  • 第五章 模糊预测控制在锅炉燃烧系统中的仿真研究43-62
  • 5.1 模糊预测控制机理及其实现形式43-45
  • 5.1.1 以过程预测信息处理为核心的模糊预测控制43-44
  • 5.1.2 以模糊决策优化为核心的模糊预测控制44-45
  • 5.2 锅炉燃烧系统模糊预测控制方案设计45-54
  • 5.2.1 锅炉燃烧系统的模糊预测控制结构45-46
  • 5.2.2 燃料控制系统46-50
  • 5.2.3 送风控制系统50-54
  • 5.2.4 引风控制系统54
  • 5.3 仿真软件的设计与实现54
  • 5.4 程序流程图54-57
  • 5.5 系统仿真57-61
  • 5.6 小结61-62
  • 结论62-63
  • 参考文献63-66
  • 攻读硕士期间发表的论文66-67
  • 致谢67-68
  • 详细摘要68-71

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 崔永丽;高赵生;;热量计在锅炉房供热量化中的应用[J];黑龙江科技信息;2011年23期

2 凌伟平;;风/煤比模糊控制技术在发电厂设计中的应用[J];东北电力技术;2011年07期

3 张德思;张传社;廖润和;孙劲松;;600 MW亚临界锅炉燃烧系统改造优化[J];安徽电力;2011年S1期

4 高云凤;;基于PLC的燃气锅炉自动控制系统[J];中国新技术新产品;2011年13期

5 ;[J];;年期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨建华;刘文琦;卢伟;;注汽锅炉蒸汽干度的模糊预测控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

2 陶帅;;一种基于模糊预测控制的锅炉炉温控制仿真[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年

3 李平康;李农庄;安振源;;火电厂锅炉主蒸汽温度模糊预测控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年

4 王怿忻;叶武;胡国清;林成德;;货架式立体停车库的自适应模糊预测控制[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年

5 刘冉;;多变量系统的动态矩阵模糊预测控制算法及仿真[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

6 王武;董海鹰;;面向热工过程的分层多变量模糊预测控制研究[A];第十届全国电工数学学术年会论文集[C];2005年

7 孟令柏;申东日;陈义俊;;大纯滞后过程的无辨识自适应智能控制方法[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年

8 宋军强;堵爱平;;航空发动机FADEC系统模糊预测控制技术研究[A];第二届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2006年

9 方仕雄;李奇;;基于模糊预测控制的实时调度系统性能优化[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

10 田阳;崔平远;崔祜涛;;深空探测着陆阶段导航制导方法研究[A];中国宇航学会深空探测技术专业委员会第六届学术年会暨863计划“深空探测与空间实验技术”重大项目学术研讨会论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 本报记者 苏大鹏 黄其励;黄其励:愿为人间供亮暖[N];经济日报;2010年

2 马强;题桥纺织印染厂加强节能投入[N];中国纺织报;2008年

3 路贺;新型燃烧系统控制技术通过鉴定[N];中华建筑报;2003年

4 王晓霞;临泽:工业大打“节能降耗牌”[N];甘肃经济日报;2008年

5 本报记者 路晓冰;有胆有识的学者型领导[N];中国电力报;2009年

6 记者 黄世钊;首府重奖优秀科技成果[N];法治快报;2009年

7 蒋立新 李建;临泽节能降耗取得实效[N];张掖日报;2009年

8 本报记者 沈耀峰 赵洪波;冯伟忠:勇攀电力科技巅峰[N];光明日报;2010年

9 记者 王晓霞;临泽工业企业节能降耗成效明显[N];张掖日报;2008年

10 本报记者 田洋;单位产品能耗可比指标58项降低[N];贵州日报;2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 孙剑;大型循环流化床锅炉燃烧系统特性与建模研究[D];华北电力大学(北京);2010年

2 李江;神经—模糊预测控制及其在碱回收炉中的应用[D];浙江大学;2001年

3 翁学义;非线性预测控制方法的研究[D];浙江大学;1998年

4 邹健;智能预测控制及其应用研究[D];浙江大学;2002年

5 柏峗;内燃牵引货物列车节能操纵模型与实时优化算法[D];北京交通大学;2010年

6 陈亮;循环流化床锅炉建模及其智能控制系统的研究[D];浙江大学;2005年

7 刘剑锋;基于模糊模型预测控制的重载组合列车机车制动控制策略研究[D];中南大学;2008年

8 史恩秀;轮式移动机器人的运动控制及定位方法研究[D];西安理工大学;2006年

9 苏杰;船用核动力装置二回路系统预测控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年

10 臧传德;船舶航行的智能预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 荣丽红;锅炉燃烧系统的模糊预测控制[D];大庆石油学院;2007年

2 李乔森;模糊预测控制在热工对象中的应用研究[D];华北电力大学;2011年

3 熊卫卫;基于模糊预测控制的船舶动力定位系统控制器研究[D];江苏科技大学;2012年

4 曹新凤;模糊预测控制在锅炉供暖系统中的应用研究[D];兰州理工大学;2011年

5 王令存;电站锅炉燃烧控制系统的优化策略[D];山西大学;2010年

6 王金刚;模糊预测控制在ATO系统中的应用研究[D];兰州交通大学;2011年

7 杜旭红;基于模糊预测控制的煤矿局部通风机风量调节系统研究[D];兰州理工大学;2012年

8 刘均均;模糊预测控制在网络化AGC系统中的应用[D];华北电力大学(北京);2011年

9 梅华;模糊预测控制在电厂热工过程控制中的应用[D];华北电力大学;2002年

10 汪海峰;高级控制软件的开发及应用研究[D];浙江大学;2003年


  本文关键词:锅炉燃烧系统的模糊预测控制,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:347992

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dongligc/347992.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户66543***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com