能源互联网关键技术及市场机制的研究与实践
发布时间:2021-11-14 11:20
依托广东电网承担的国家能源局首批能源互联网示范项目,开展能源互联网关键技术及市场机制的研究,建成了城市—园区两级"互联网+"智慧能源示范区,提出了符合互联网建设技术特点的物理—信息—应用三层建设模式,分工明确,协同高效;研究建设以柔直为特征的新型配网技术形态,有效提高能源网架运行与调控灵活性;低压直流微电网在支持分布式能源接入与协调控制、减少损耗等方面具有明显优势。制定的"智慧能源"大数据云平台系统建设框架,可满足多种形式能源数据接入与集成、数据高安全性要求,支持互联网化业务及多市场主体互动。多项运营机制以及商业模式为实现多能源横向协同,"源—网—荷—储"纵向互动提供了机制模式支撑。
【文章来源】:电力勘测设计. 2020,(S1)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
能源互联网工程建设架构示意图
3)研究建立内外网平台数据安全防护策略:内网资源池、外网资源池隔离区(dimilitarized zone,DMZ)共同为智慧能源应用提供运行环境,见图2。内网资源池承载智慧能源应用的核心逻辑及核心业务数据,通过摆渡技术将内网用户操作的相关数据同步到外网资源池。外网资源池不存储敏感信息,主要部署与用户交互的相关逻辑和数据。外部数据源调用外网资源池的数据接入服务,通过摆渡技术导入到内网资源池,并存储在智慧能源大数据平台。4)探索区块链技术的应用:创新基于区块链技术的交易平台,支持分布式新能源的绿证交易商业模式。基于区块链的“去中心化”技术,实现交易数据的可信存储。绿证交易增加了分布式新能源的额外收益,以配额代替补贴的形式促进了分布式新能源的发展。
图3 柔性交直流配电网系统接线图2)信息层。建设了面向海量灵活性资源的智慧能源大数据云平台,见图4。平台集成了343个光伏逆变器、1 738个充电枪、2个储能站、70万用户等数据;构建了四大类CIM模型,包括基于站变线关系的主网模型、基于站线变户关系的配网模型、用于风光发电的分布式资源模型及用于冷热气的综合能源模型。平台实现了内外部能源数据的集成和管理、多源异构数据的融合并提供数据资源服务。信息层的建设,形成了智慧能源大数据服务能力,加快能源数据的融合与协同操作,为能源数据资产增值与变现奠定技术基础,加速形成以综合能源数据为核心的能源生态圈。
【参考文献】:
期刊论文
[1]国家能源局公布首批“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目[J]. 中国电力企业管理. 2017(19)
[2]“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目即将启动[J]. 本刊讯. 电器工业. 2016(09)
[3]发改委等三部委发文推进“互联网+”智慧能源发展[J]. 信息技术与信息化. 2016(03)
[4]能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探[J]. 曾鸣,杨雍琦,李源非,曾博,程俊,白学祥. 中国电机工程学报. 2016(03)
[5]能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术[J]. 曾鸣,杨雍琦,刘敦楠,曾博,欧阳邵杰,林海英,韩旭. 电网技术. 2016(01)
[6]能源互联网:驱动力、评述与展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光,王剑辉. 电网技术. 2015(11)
[7]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[8]能源互联网技术形态与关键技术[J]. 田世明,栾文鹏,张东霞,梁才浩,孙耀杰. 中国电机工程学报. 2015(14)
[9]“互联网+”行动计划的实施背景、内涵及主要内容[J]. 宁家骏. 电子政务. 2015(06)
[10]从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J]. 董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2014(15)
本文编号:3494543
【文章来源】:电力勘测设计. 2020,(S1)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
能源互联网工程建设架构示意图
3)研究建立内外网平台数据安全防护策略:内网资源池、外网资源池隔离区(dimilitarized zone,DMZ)共同为智慧能源应用提供运行环境,见图2。内网资源池承载智慧能源应用的核心逻辑及核心业务数据,通过摆渡技术将内网用户操作的相关数据同步到外网资源池。外网资源池不存储敏感信息,主要部署与用户交互的相关逻辑和数据。外部数据源调用外网资源池的数据接入服务,通过摆渡技术导入到内网资源池,并存储在智慧能源大数据平台。4)探索区块链技术的应用:创新基于区块链技术的交易平台,支持分布式新能源的绿证交易商业模式。基于区块链的“去中心化”技术,实现交易数据的可信存储。绿证交易增加了分布式新能源的额外收益,以配额代替补贴的形式促进了分布式新能源的发展。
图3 柔性交直流配电网系统接线图2)信息层。建设了面向海量灵活性资源的智慧能源大数据云平台,见图4。平台集成了343个光伏逆变器、1 738个充电枪、2个储能站、70万用户等数据;构建了四大类CIM模型,包括基于站变线关系的主网模型、基于站线变户关系的配网模型、用于风光发电的分布式资源模型及用于冷热气的综合能源模型。平台实现了内外部能源数据的集成和管理、多源异构数据的融合并提供数据资源服务。信息层的建设,形成了智慧能源大数据服务能力,加快能源数据的融合与协同操作,为能源数据资产增值与变现奠定技术基础,加速形成以综合能源数据为核心的能源生态圈。
【参考文献】:
期刊论文
[1]国家能源局公布首批“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目[J]. 中国电力企业管理. 2017(19)
[2]“互联网+”智慧能源(能源互联网)示范项目即将启动[J]. 本刊讯. 电器工业. 2016(09)
[3]发改委等三部委发文推进“互联网+”智慧能源发展[J]. 信息技术与信息化. 2016(03)
[4]能源互联网背景下新能源电力系统运营模式及关键技术初探[J]. 曾鸣,杨雍琦,李源非,曾博,程俊,白学祥. 中国电机工程学报. 2016(03)
[5]能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术[J]. 曾鸣,杨雍琦,刘敦楠,曾博,欧阳邵杰,林海英,韩旭. 电网技术. 2016(01)
[6]能源互联网:驱动力、评述与展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光,王剑辉. 电网技术. 2015(11)
[7]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[8]能源互联网技术形态与关键技术[J]. 田世明,栾文鹏,张东霞,梁才浩,孙耀杰. 中国电机工程学报. 2015(14)
[9]“互联网+”行动计划的实施背景、内涵及主要内容[J]. 宁家骏. 电子政务. 2015(06)
[10]从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架[J]. 董朝阳,赵俊华,文福拴,薛禹胜. 电力系统自动化. 2014(15)
本文编号:3494543
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