居民福利变化视角下的能源与贫困问题探析

发布时间：2021-11-18 11:27

　　研究目标:通过引入能源消费,精准识别贫困和制定科学的扶贫政策。研究方法:将传统的投入产出价格模型扩展到中国多区域投入产出模型上,分析煤炭、石油和电力三大类能源相关行业价格变动对不同区域不同产品价格的影响;并运用QUAIDS模型构建消费者的需求函数,考察各产品价格变动对不同收入等级家庭的福利变化影响。研究发现:能源价格上涨将明显降低困难家庭和低收入家庭福利水平。当能源价格明显大幅上涨时,所有家庭福利均受到明显冲击,且在西南地区困难家庭的福利损失最为严重。与传统贫困研究不同,考虑能源消费时,京津地区、西北地区和东北地区受到的福利损失最为明显。研究创新:在研究贫困问题时,打破了仅考虑基本食品消费或者食品消费占支出比重的限制,更加精准地认识贫困问题。研究价值:考虑行业间的相互投入产出关系,分析了三大类能源相关行业价格变动对不同区域不同产品价格的影响,以及其对不同区域居民福利变化的影响,为更加科学地制定地区扶贫政策提供依据。 

【文章来源】：数量经济技术经济研究. 2020,37(09)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：19 页

【文章目录】：
一、问题提出和文献综述
二、研究设计
    1．投入产出价格模型
    2. QUAIDS模型
    3．福利损失分析
三、实证研究
    1．数据描述及处理
    2．能源价格变动对不同区域不同行业价格的影响
    3．能源价格上涨对不同收入等级居民消费行为的影响
    4．福利损失分析
四、结论和政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国减贫战略转型及其面临的挑战[J]. 汪晨,万广华,吴万宗.  中国工业经济. 2020(01)
[2]碳交易机制对中国国民经济各部门产品价格及收益的影响研究[J]. 闫冰倩,乔晗,汪寿阳.  中国管理科学. 2017(07)
[3]中国多维贫困测量:估计和政策含义[J]. 王小林,Sabina Alkire.  中国农村经济. 2009(12)
[4]有目标的电价补贴有助于能源公平和效率[J]. 林伯强,蒋竺均,林静.  金融研究. 2009(11)
[5]中国城市中的三种贫困类型[J]. 李实,John Knight.  经济研究. 2002(10)



本文编号：3502817